Analisis Sentimen pada Review Film menggunakan Text Mining dengan Metode Nave Bayes Classifier
| Main Author: | Hardani, Hilga Dwiana |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/14344 |
Daftar Isi:
- Pendapat atau opini seseorang mengenai suatu film biasanya dapat mempengaruhi orang lain untuk menontonnya. Banyaknya opini yang dihasilkan dari setiap orang, maka untuk menentukan opini tersebut bernilai positif atau negatif memiliki konsekuensi tertentu jika dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah pengklasifikasian review yang dapat membedakan opini negatif dan opini positif secara otomatis. Salah satu pengklasifikasian review yang dapat digunakan adalah sentiment analysis. Banyak metode yang dapat digunakan dalam melakukan analisis sentimen, salah satunya adalah Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier merupakan algoritma yang digunakan untuk mencari nilai probabilitas tertinggi untuk mengklasifikasi data uji pada kategori yang paling tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi analisis sentimen terhadap review film menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan seberapa akurat hasil pengklasifikasian yang diperoleh, kemudian hasil akurasi aplikasi yang dibuat akan dibandingkan dengan hasil akurasi yang diperoleh dengan menggunakan tools WEKA. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data review film berbahasa Indonesia, dengan jumlah data sebanyak 765 file yang kemudian dibagi lagi menjadi 80% sebagai data training dan 20% sebagai data testing. Hasil akurasi yang didapatkan dari aplikasi yang dibuat adalah 72,55%, sedangkan hasil akurasi dari tools WEKA adalah 75,8%.