Penerapan Metode Regresi Nonparametrik dengan Pendekatan Deret Fourier dalam Meramalkan Debit Sungai Citarum - Nanjung
| Main Author: | Amatullah, Mutiara Shofa |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/13862 |
Daftar Isi:
- Sungai merupakan sumber daya air permukaan yang berpengaruh kepada kehidupakn sehari hari. Dalam kasus ini, di Jawa Barat terdapat Sungai Citarum yang sangat dimanfaatkan oleh masyarakat sekitarnya. Demi memenuhi kebutuhan masyarakat, perlu diketahui nilai debit agar alokasi air dapat merata. Pada musim kemarau, debit air dapat berkurang yang memungkinkan terjadinya kekeringan dan sebaliknya, pada musim penghujan debit air dapat menjadi berlebih dan menyebabkan banjir pada daerah dataran rendah. Maka dari itu, perlu adanya sistem peringatan dini, dimana acuannya dapat diperoleh dengan memprediksi debit air itu sendiri. Pada penelitian ini, digunakan analisis Regresi Nonparametrik Deret Fourier, karena berdasarkan plot pada data mengandung unsur periodisitas yang dapat didekati dengan pola sebaran data trigonometri yaitu sinus dan cosinus. Dalam Regresi Nonparametrik Deret Fourier digunakan optimal bandwidth K untuk menentukan parameter pemulus dengan perhitungan Generalized Cross Validation (GCV). Dari hasil analisis, didapatkan optimal bandwidth K yaitu 16 dengan adjusted R2 sama dengan 55.82%. Dibandingkan dengan teknik analisis deret waktu klasik yaitu SARIMA, didapatkan kesimpulan bahwa Rergresi Nonparametrik Deret Fourier memiliki model yang lebih baik dengan RMSE lebih kecil yaitu 31,5893, sementara pada model SARIMA (1,0,4)(0,1,1)12 menghasilkan RMSE sebesar 35,3161.