PEMODELAN HUBUNGAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN REGRESI KUANTIL SMOOTHING SPLINES
| Main Author: | Permadi, Lukman |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/13840 |
Daftar Isi:
- Kemiskinan merupakan masalah global di tingkat dunia, termasuk Indonesia. Pertumbuhan ekonomi yang kuat dapat menyebabkan penurunan angka kemiskinan. Namun, pertumbuhan ekonomi Indonesia cenderung memiliki pola yang pro-poor yaitu pendapatan yang terdistribusi tidak merata. Oleh karena itu, dalam pengentasan kemiskinan di Indonesia dibutuhkan instrumen lain yaitu Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan presentase penduduk miskin kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan IPM dengan menggunakan analisis regresi. Data yang digunakan diduga memiliki outlier dengan pola data hubungan kedua variabel sulit ditentukan sehingga terjadi masalah prespesifikasi. Oleh karena itu, diajukan teknik regresi robust nonparametrik, dalam hal ini menggunakan regresi kuantil smoothing splines. Model ini dapat mengestimasi presentase penduduk miskin berdasarkan IPM dengan berbagai kuantil dan memberikan informasi mengenai Kabupaten/Kota yang menjadi prioritas dalam pengentasan kemiskinan menggunakan garis acuan klasifikasi kemiskinan yang dihasilkan pada pemodelan. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara regresi smoothing splines (mean) dan regresi kuantil smoothing splines (kuantil dengan = 0.5). Hasil penelitian menunjukkan root mean square error (RMSE) melalui pendekatan median (kuantil dengan = 0.5) lebih kecil dari RMSE melalui pendekatan mean, yang mengindikasikan bahwa teknik regresi robust (regresi median) memiliki peforma yang lebih baik daripada regresi mean untuk data tersebut.