Peramalan Permintaan Spare Part Bearing Menggunakan Metode Croston dan Metode Syntetos Boylan Approximation (SBA)
| Main Author: | Khairani, Hayatul |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/13804 |
Daftar Isi:
- Setiap perusahaan harus mampu menjaga dan meningkatkan kelancaran proses produksinya. Salah satu penentu kelancaran proses produksi adalah sistem pemeliharaan mesin yang andal. Kegiatan pemeliharaan mesin sangat dipengaruhi oleh ketersediaan dan kecukupan persediaan spare part. PT Semen Padang adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur yakni tepatnya dalam produksi semen. Salah satu spare part pemeliharaan mesin yang paling banyak digunakan oleh PT Semen Padang adalah bearing. Hal ini dikarenakan hampir semua mesin produksi pada perusahaan tersebut menggunakan bearing. Oleh karena itu perlu dilakukan peramalan permintaan bearing. Namun data bearing tersebut memiliki pola intermittent yang artinya terdapat nilai zero dan non zero sehingga membutuhkan metode peramalan khusus seperti metode Croston dan metode SBA. Kedua metode tersebut memperhatikan waktu terjadinya permintaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa dengan metode Croston, nilai MAPE dan MASE terkecil pada β=0,7 untuk bearing 641-400-0070 dan pada β=0,6 untuk bearing 641-400-0621. Sedangkan dengan metode SBA, nilai MAPE dan MASE terkecil pada β=0,8 untuk kedua jenis bearing. Namun secara keseluruhan metode SBA lebih baik daripada metode Croston karena menghasilkan nilai error dan varians Y ̂_(t+1) yang lebih kecil.