Penerapan Metode Grey Relational Analysis dan PCA pada Optimasi Multirespon Desain Taguchi
| Main Author: | Devi |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/13765 |
Daftar Isi:
- Optimasi multirespon merupakan proses untuk mendapatkan kombinasi level faktor percobaan yang menghasilkan respon optimum dengan mempertimbangkan beberapa karakteristik respon secara simultan. Desain eksperimen yang dapat digunakan dalam permasalahan optimasi untuk perbaikan kualitas suatu produk yaitu desain Taguchi. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan kombinasi level faktor yang optimal bagi seluruh respon secara simultan pada optimasi multirespon desain Taguchi menggunakan metode Grey Relational Analysis yang dikombinasikan dengan PCA. Grey Relational Analysis dapat menangani permasalahan optimasi multirespon dengan adanya informasi yang tidak lengkap, sedangkan PCA digunakan untuk mengatasi korelasi yang terjadi antar respon dan untuk menentukan nilai bobot yang sesuai bagi setiap respon. Penelitian ini menggunakan data hasil eksperimen mengenai proses Electrical Discharge Machining untuk material Mild Steel IS 2026. Faktor yang digunakan yaitu discharge current (arus), pulse on time, dan pulse off time. Respon yang diamati yaitu laju pengikisan material dengan karakteristik larger-the-better, serta laju keausan alat dan kekasaran permukaan dengan karakteristik smaller-the-better. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi level faktor yang optimum bagi ketiga respon secara simultan yaitu discharge current (arus) diatur pada 26 A, pulse on time diatur pada 95 μs, dan pulse off time diatur pada 5 μs.