METODE PERAMALAN MULTIVARIATE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (MSSA) PADA KASUS CURAH HUJAN BULANAN KOTA SEMARANG
| Main Author: | Julinda, Vita |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/13741 |
Daftar Isi:
- Adanya data hilang pada data curah hujan dapat membuat pengukuran prediksi curah hujan menjadi tidak akurat pada BMKG. Kota Semarang memiliki beberapa data hilang di beberapa stasiun, perlu adanya penanggulangan data hilang agar peramalan kedepannya menjadi lebih tepat dengan menggunakan metode peramalan Holt Winters with missing data yang mana dapat meramalkan data dengan pola musiman sehingga diharapkan dapat mengatasi data hilang dan peramalan menjadi semakin akurat. Pada kota Semarang memiliki perubahan jumlah curah hujan dari tahun ke tahun. Jika terjadi jumlah curah hujan cukup tinggi dapat menyebabkan kerusakan dan bencana alam. Oleh sebab itu perlu mengetahui prakiraan curah hujan bulanan untuk kota Semarang dengan metode Multivariate Singular Spectrum Analysis (MSSA) yaitu mengubah data menjadi multi dimensi dan mengekstrak data menjadi beberapa komponen deret waktu untuk dijadikan analisis. Hasil peramalan dengan metode VMSSA dengan windows length 71 setiap variabel stasiunnya menghasilkan tiga kelompok utama yaitu kelompok komponen horizontal , komponen periodik 12 dan komponen periodik 3. Nilai MAPE yang di hasilkan dengan VMSSA Reccurent Forecasting ini pada masing-masing variabel adalah 13.615% (Stasiun Klimatologi Semarang), 18.0372% (Stasiun Maritim Semarang) dan 19.1732% (Stasiun Meteorologi A.Yani Semarang) dan nilai Tracking Signal sudah berada pada batas kontrol yang ditetapkan (± 4).