APLIKASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA POHON KEPUTUSAN PADA DATABASE KONSUMEN SEPEDA MOTOR HONDA DI JAWA BARAT
| Main Author: | Pratama, Bakti |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/13498 |
Daftar Isi:
- ABSTRAK Nama : Bakti Pratama NPM : 140610090019 Judul : Aplikasi Data Mining Dengan Algoritma Pohon Keputusan Pada Database Konsumen Sepeda Motor Honda Di Jawa Barat Pembimbing : Dr.Jadi Suprijadi,DEA Co-Pembimbing : Zulhanif,M.Sc. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk memahami karakteristik konsumen sepeda motor Honda di Jawa Barat. Permasalahannya adalah bagaimana membangun model dengan jumlah 1,8 juta data untuk mengklasifikasikan karakteristik konsumen sepeda motor Honda berdasarkan kepada database yang dimiliki perusahaan. Untuk menjawab masalah tersebut digunakan aplikasi data mining dengan tugas pengklasifikasian menggunakan algoritma pohon keputusan melalui Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID). Hasil yang diperoleh adalah menghasilkan 14 klasifikasi sepeda motor dengan karakteristiknya masing-masing. Kata kunci: Data Mining, Pohon Keputusan, Chi-squared Automatic Interaction Detector, Database, Klasifikasi. ABSTRACT Nama : Bakti Pratama NPM : 140610090019 Judul : Application of Data Mining With Decision Tree Algorithm In Consumer Database Honda Motorcycles in West Java Pembimbing : Dr.Jadi Suprijadi,DEA Co-Pembimbing : Zulhanif,M.Sc. The problem in this research is motivated by requirement to understand the characteristics of consumers of Honda motorcycles in West Java. The problem is how to build a model with 1.8 million the amount of data to classify the characteristics of consumers of Honda motorcycles based on the database of the company. To answer the problem, used mining data applications with the classification tasks using a tree algorithm, decision through the Chi-squared Automatic Interaction Detector (CHAID) which produces 14 classification by their respective characteristics. Keywords: Data Mining, decision tree, Chi-squared Automatic Interaction Detector, Database, Classification,Characteristics