ROBUST CAPACITATED VEHICLE ROUTING PROBLEM (RCVRP) UNTUK MODEL OPTIMISASI PENDISTRIBUSIAN BANTUAN LOGISTIK PASCA BENCANA DENGAN WAKTU TEMPUH TAK TENTU
| Main Author: | Achmad, Audi Luqmanul Hakim |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/11786 |
Daftar Isi:
- Sustainable Development Goals (SDGs) merupakan suatu aksi global yang disepakati oleh 193 negara di dunia untuk menuntaskan sejumlah permasalahan strategis yang ada. Salah satu permasalahan tersebut adalah kapasitas ketahanan dalam menghadapi bencana alam. Namun, Indonesia adalah negara yang rawan bencana alam. Di lain sisi, masih terdapat banyak kekurangan pada standar mitigasi bencana yang dimiliki oleh Indonesia, baik dari segi sistem peringatan dini maupun penanganan pasca bencana. Tercatat bahwa sebanyak 2.573 bencana alam terjadi di Indonesia pada tahun 2018 dan menimbulkan 4.814 korban jiwa, 21.083 korban luka-luka, dan 10,2 juta jiwa mengungsi. Dibutuhkan penanganan pasca bencana yang cepat tanggap untuk menekan angka korban jiwa, diantaranya adalah pendistribusian bantuan logistik pasca bencana. Pada skripsi ini, dibahas Model Optimisasi Robust Capacitated Vehicle Routing Problem (RCVRP) untuk pendistribusian bantuan logistik pasca bencana dengan waktu tempuh tak tentu. Penyelesaian masalah optimisasi tersebut dilakukan dengan menggunakan Optimisasi Robust sehingga diperoleh Robust Counterpart (RC) untuk model optimisasi tersebut. Hasil menunjukkan bahwa RC untuk Model Optimisasi RCVRP memberikan rute optimal atas pendistribusian bantuan logistik pasca bencana dengan waktu tempuh tak tentu.