KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
| Main Author: | Nugraha, Samba |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/11009 |
Daftar Isi:
- Pengembangan teknologi untuk klasifikasi menggunakan deep learning terus berkembang. Salah satunya adalah klasifikasi untuk pengenalan ekspresi wajah (face expression recognition). CNN (Convolutional Neural Network) merupakan salah satu metode deep learning yang cukup baik dalam pengenalan pola sehingga dapat digunakan untuk mengenali pola pada wajah. Pada penelitian ini penulis membangun dua buah model CNN untuk mengklasfikasikan ekspresi wajah, dengan proses pelatihan dan pengujian menggunakan bahasa pemrograman python. Model pertama dengan 6 layer convolutional, dan model kedua dengan 8 layer convolutional. Terdapat 2 dataset yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dataset fer2013 dan dataset MUG (Multimedia Understanding Group). Penelitian ini juga menguji penggunaan batch normalization pada dataset yang besar dengan memperoleh akurasi tertinggi sebesar 63%.