PERAMALAN VOLUME ANGKUTAN BATU BARA PT. X MENGGUNAKAN METODE ANN DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DAN LEVENBERG-MARQUARDT
| Main Author: | Mansya, Miftahul Rifa |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/10685 |
Daftar Isi:
- Angkutan batu bara merupakan salah satu jasa pelayanan angkutan barang PT. KAI yang digunakan oleh PT. X. Setiap tahunnya, PT. KAI membentuk rancangan program volume angkutan batu bara PT. X dengan menggunakan perhitungan manual. Metode peramalan diperlukan sebagai alternatif pembentukan rancangan program angkutan batu bara dan sebagai landasan kebijakan penyediaan sarana dan prasarana angkutan batu bara PT. X kedepannya. Metode peramalan yang digunakan adalah metode Artificial Neural Network dengan algoritma backpropagation dan algoritma levenberg-marquardt. Tahap pelatihan algoritma backpropagation menghasilkan jaringan optimum 12-17-1 dengan learning rate sebesar 0,1 dan membutuhkan 962 epoch untuk mencapai target MSE. Namun, pada pelatihan algoritma levenberg-marquardt menghasilkan jaringan optimum 12-14-1 dengan nilai parameter μ sebesar 0,01 dan membutuhkan 4 epoch untuk mencapai target MSE. Oleh karena itu, algoritma levenberg-marquardt lebih baik dibandingkan algoritma backpropagation karena membutuhkan sedikit epoch dan memberikan waktu pelatihan yang lebih singkat.