PENANGANAN DATA HILANG DENGAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION (EM) UNTUK DISTRIBUSI EKSPONENSIAL

Main Author: Nasution, Fathur Rahman
Format: bachelorthesis doc-type Bachelors
Bahasa: ind
Terbitan: , 2019
Online Access: http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/10608
Daftar Isi:
  • Permasalahan data hilang terjadi pada survei yang dilakukan oleh sales Kantor Telkomsel Regional Western Jabotabek. Data tersebut hilang disebabkan sales yang tidak datang ke outlet pada saat jadwal survei. Data yang tidak lengkap menyebabkan proses mengambil kesimpulan menjadi lebih sulit karena bias atau tidak valid. Metode yang umum digunakan adalah metode yang berbasis likelihood dan data pada penelitian ini berdistribusi eksponensial. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi nilai data hilang dengan menggunakan Algoritma EM. Algoritma EM merupakan sebuah metode optimisasi iteratif yang terbagi atas dua tahapan yaitu tahap ekspektasi dan tahap maksimalisasi. Estimasi yang dilakukan pada penelitian ini, yaitu berdasarkan proporsi penjualan pada 6 Kecamatan di Kota Serang. Hal ini dilakukan karena proporsi penjualan di setiap kecamatan berbeda- beda. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa semakin nilai awal 𝜃(𝑡) mendekati rata-rata data yang tidak hilang, maka semakin cepat iterasi yang dilakukan. Dimana rata-rata data yang tidak hilang pada penelitian ini sebesar 506,0303.