MODEL ARIMA MUSIMAN PADA PERAMALAN SUHU DI WILAYAH INDONESIA
| Main Author: | Irfan, Ali |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/10465 |
Daftar Isi:
- Peramalan adalah suatu kegiatan memprediksi suatu peristiwa dimasa depan. Metode peramalan dengan melakukan analisis suatu variabel waktu disebut metode hubungan deret waktu. Salah satu jenis peramalan deret waktu yaitu metode ARIMA (Autoreggresive Integrated Moing Average). Metode ARIMA di khususkan kembali menjadi metode ARIMA Musiman untuk data yang memiliki pola data musiman. Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan metode ARIMA Musiman untuk meramalkan suhu permukaan di Indonesia dengan menggunakan data historis mulai dari Januari 2003 – September 2017. Suhu permukaan di Indonesia sesuai digunakan untuk metode ARIMA Musiman karena memiliki unsur musiman. Data diolah menggunakan software R 3.3.0, dimana diperoleh model ARIMA (5,0,5) (1,1,1)12 dengan tingkat kesalahan peramalan (MAPE) sebesar 3,69% dan (MSE) 0,717. Selanjutnya dengan model yang didapat dilakukan peramalan suhu permukaan Indonesia.