PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DENGAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE-GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (VAR-GSTAR)
| Main Author: | Anwar, Faisal Kamil |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/10371 |
Daftar Isi:
- Pesawat merupakan salah satu transportasi yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan manusia. Jumlah penumpang pesawat yang semakin meningkat membuat PT Angkasa Pura II (Persero) perlu melakukan peramalan agar perusahaan dapat menentukan tujuan jangka panjang perusahaan. Kemungkinan adanya pengaruh dari jumlah penumpang dari lokasi antar bandara terdekat membuat metode peramalan tunggal menjadi tidak efektif sehingga dibutuhkan metode lain. Penelitian ini melakukan kombinasi metode VAR dan GSTAR atau disebut dengan VAR-GSTAR. Dengan menggunakan data historis mulai dari Januari 2012 hingga Desember 2016, diperoleh model VAR-GSTAR(1,12)1). Pemodelan VAR-GSTAR menghasilkan kriteria pengukuran ramalan (MAPE) sebesar 11.48% untuk Bandara Padang. Selanjutnya dengan menggunakan metode VAR-GSTAR dilakukan peramalan jumlah penumpang hingga dua belas bulan kedepan.