Pengaruh SO4 dan NO3 terhadap pH Air Hujan dengan Menggunakan Metode Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation (MIVQUE) dan Maximum Likelihood
| Main Author: | Dilla, Shintia Ulfa |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/10293 |
Daftar Isi:
- Hujan asam menyebabkan kerugian yang cukup besar dalam kehidupan. Hujan asam disebabkan oleh dua asam kuat yaitu asam sulfat (H2SO4) yang berasal dari gas SO2 dan asam nitrat (HNO3) yang berasal dari gas NOx {x=1,2}. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh kadar SO4 dan NO3 yang terkandung dalam air hujan terhadap keasaman (pH) air hujan. Data yang diperoleh berupa data panel tidak lengkap dengan komponen error dua arah. Data panel merupakan kumpulan dari beberapa observasi yang terobservasi dari waktu ke waktu. Data panel dikatakan tidak lengkap jika setiap individu memiliki jumlah pengamatan yang berbeda. Model yang digunakan berupa random effects model (REM). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah minimum variance quadratic unbiased estimation (MIVQUE) untuk mengestimasi komponen variansi error dan metode maximum likelihood untuk mengestimasi parameter. Estimasi komponen variansi error dengan metode MIVQUE menghasilkan variansi yang bersifat minimum, tak bias dan invariant pada translasi parameter. Taksiran model data panel tidak lengkap komponen error dua arah yang diperoleh pada penelitian ini adalah: Y ̂^*=0.41276446-0.00107302 X_1+0.00215470 X_2.