Penerapan Analisis Sentimen dengan Metode Naive Bayes Classifier pada Klasifikasi Data Teks
| Main Author: | Sihombing, Eirene Novita Kesuma Graicia |
|---|---|
| Format: | bachelorthesis doc-type Bachelors |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Online Access: |
http://repository.unpad.ac.id/frontdoor/index/index/docId/10100 |
Daftar Isi:
- Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan opini atau sentimen masyarakat yang ditujukan pada smartphone Samsung. Opini-opini tersebut berasal dari Twitter sebanyak 1000 tweets. Metode yang dipakai dalam klasifikasi adalah metode Naive Bayes. Dalam hal ini klasifikasi masuk ke dalam kategori supervised learning dimana opini masyarakat akan dikelompokkan ke dalam kutub sentimen positif dan sentimen negatif. Keakuratan classifier dengan menggunakan data training yang akan dipakai dalam klasifikasi adalah sebesar 85.99%. Hasil klasifikasi dengan metode Naive Bayes pada data teks berupa tweets yang berupa opini masyarakat terhadap produk smartphone Samsung yaitu 0.550 untuk kelas positif, 0.203 untuk kelas negatif, dan 0.247 untuk kelas netral. Sehingga dapat disimpulkan bahwa respon masyarakat terhadap smartphone ini adalah baik.