Sistem Presensi Berbasis Agoritma Eigenface Dengan Metode Principal Component Analysis
| Main Author: | Wardoyo, Siswo; Jurusan Teknik Elektro, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Cilegon, Indonesia |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jis/article/view/498 http://jurnal.untirta.ac.id/index.php/jis/article/view/498/386 |
Daftar Isi:
- Presensi adalah suatu pendataan kehadiran, bagian dari pelaporan aktivitas suatu institusi, atau komponen institusi itu sendiri yang berisi data-data kehadiran yang disusun dan diatur sedemikian rupa sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan apabila sewaktu-waktu diperlukan oleh pihak yang berkepentingan. Aplikasi komputer yang dikembangkan pada sistem presensi adalah aplikasi komputer yang dapat mengenali wajah seseorang hanya dengan menggunakan webcam. Sistem pengenalan wajah ini menggunakan algoritma eigenface, dengan menggunakan citra yang dihasilkan melalui webcam dan menggunakan informasi mentah dari pixel citra yang kemudian direpresentasikan dalam metoda Principal Component Analysis (PCA). Hasil dari pengujian sistem presensi menggunakan ekspresi wajah, aksesoris wajah dan variasi jarak, didapat sensivisitas 100%, spesifisitas 55.55 %, dan akurasi 69.33 %.