Perbandingan Metode Cosine Similarity dengan Metode Jaccard Similarity pada Aplikasi Pencarian Terjemah Al-Qur’an dalam Bahasa Indonesia
Daftar Isi:
- Pada masa sekarang ini sudah banyak aplikasi penunjang AL-Qur’an untuk memudahkan dalam mempelajarinya, yang bisa disebut AL-Qur’an Digital. Akan tetapi ketika menggunakan aplikasi AL-Qur’an Digital yang sudah banyak beredar pengguna aplikasi mengalami kesulitan pada saat mencari sebuah kata yang pengguna inginkan. Hal ini terjadi ketika pengguna salah menuliskan sebuah kata yang ingin dicari dan aplikasi yang ada saat ini belum bisa mengenali atau membenarkan kata yang salah. Pada skripsi ini dibuat system temu kembali informasi yang digunakan untuk menemukan informasi yang relevan dengan kebutuhan dari penggunanya secara otomatis berdasarkan kesesuaian dengan query dari suatu koleksi informasi. Algoritma yang digunakan untuk menentukan similarity (tingkat kesamaan) atau kemiripan yang relevan digunakan algoritma cosine, jaccard, dan nearest neighbor (k-nn) untuk membandingkan algoritma yang lebih relevan pada aplikasi terjemah AL-Qur’an. Hasil uji coba membuktikan bahwa algoritma cosine similarity mempunyai nilai yang tertinggi dengan persentase 47% dibandingkan dengan algoritma jaccard 21% dan nearest neighbor (k-nn) 32% pada terjemah AL-Qur’an sebanyak 6326 dokumen dan 33 query percobaan yang berbeda.