Studi komparatif penerapan metode hierarchical, k-means dan Self Organizing Maps (SOM) clustering pada basis data: Studi kasus data set time series
| ctrlnum |
306 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/</relation><title>Studi komparatif penerapan metode hierarchical, k-means dan Self Organizing Maps (SOM) clustering pada basis data: Studi kasus data set time series</title><creator>Badruzaman, Ijang</creator><subject>Data Processing, Computer Science</subject><description>Clustering adalah pembagian data ke dalam kelompok objek serupa. Setiap kelompok, yang disebut cluster, terdiri dari objek-objek yang sama antara kelompok dan berbeda dibandingkan dengan obyek kelompok lain. Tulisan ini dimaksudkan untuk mempelajari dan membandingkan algoritma klasterisasi data yang berbeda. Algoritma tersebut adalah: K-Means, Hierarchical Clustering dan self Organizing Maps. Semua algoritma ini dibandingkan sesuai dengan faktor-faktor berikut: ukuran dataset, jumlah cluster dan jenis dataset. Beberapa kesimpulan yang diambil milik kinerja, kualitas, dan akurasi dari algoritma clustering.</description><date>2013-06-27</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/1/1_cover.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/2/2_abstrak.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/3/3_daftarisi.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/4/4_bab1.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/5/5_bab2.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/6/6_bab3.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/7/7_bab4.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/8/8_bab5.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>ind</language><identifier>http://digilib.uinsgd.ac.id/306/9/9_daftarpustaka.pdf</identifier><identifier> Badruzaman, Ijang (2013) Studi komparatif penerapan metode hierarchical, k-means dan Self Organizing Maps (SOM) clustering pada basis data: Studi kasus data set time series. Diploma thesis, UIN Sunan Gunung Djati Bandung. </identifier><recordID>306</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Badruzaman, Ijang |
| title |
Studi komparatif penerapan metode hierarchical, k-means dan Self Organizing Maps (SOM) clustering pada basis data: Studi kasus data set time series |
| publishDate |
2013 |
| topic |
Data Processing Computer Science |
| url |
http://digilib.uinsgd.ac.id/306/1/1_cover.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/2/2_abstrak.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/3/3_daftarisi.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/4/4_bab1.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/5/5_bab2.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/6/6_bab3.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/7/7_bab4.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/8/8_bab5.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/9/9_daftarpustaka.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/306/ |
| contents |
Clustering adalah pembagian data ke dalam kelompok objek serupa. Setiap kelompok, yang disebut cluster, terdiri dari objek-objek yang sama antara kelompok dan berbeda dibandingkan dengan obyek kelompok lain. Tulisan ini dimaksudkan untuk mempelajari dan membandingkan algoritma klasterisasi data yang berbeda. Algoritma tersebut adalah: K-Means, Hierarchical Clustering dan self Organizing Maps. Semua algoritma ini dibandingkan sesuai dengan faktor-faktor berikut: ukuran dataset, jumlah cluster dan jenis dataset. Beberapa kesimpulan yang diambil milik kinerja, kualitas, dan akurasi dari algoritma clustering. |
| id |
IOS14695.306 |
| institution |
DEFAULT |
| institution_type |
library:public library |
| library |
DEFAULT |
| collection |
DEFAULT |
| city |
DEFAULT |
| province |
DEFAULT |
| repoId |
IOS14695 |
| first_indexed |
2021-09-21T01:59:57Z |
| last_indexed |
2021-09-21T01:59:57Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1734511308867371008 |
| score |
17.538404 |