Model regresi linier berganda menggunakan penaksir parameter regresi robust m-estimator (iteratively reweighted least squares) melalui software R: Studi kasus produksi padi di Provinsi Jawa Barat tahun 2009
| Main Author: | Hisani, Nur |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.uinsgd.ac.id/1530/1/1_cover.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/1530/2/2_abstrak%26daftarisi.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/1530/3/3_bab1sd4.pdf http://digilib.uinsgd.ac.id/1530/ |
Daftar Isi:
- Metode kuadrat terkecil merupakan salah satu metode estimasi parameter dalam model regresi. Metode ini menghasilkan estimator yang tak bias selama asumsi-asumsinya dipenuhi. Tetapi, ketika asumsi tidak dipenuhi, misalnya distribusi error tidak normal yang disebabkan adanya pengamatan pencilan (outlier) maka estimasi yang diperoleh tidak tepat. Diperlukan metode alternatif yang dapat mengatasi masalah pencilan (outlier) yaitu metode regresi robust menggunakan M-estimator (Iteratively Reweighted Least Squares). M-estimator merupakan metode iterasi dengan fungsi pembobot Huber dan Tukey bisquare untuk mengestimasi parameter atau koefisien pada model regresi. M-estimator diaplikasikan pada kasus produksi padi di Provinsi Jawa Barat tahun 2009 yang dipengaruhi oleh luas panen dan luas irigasi teknis. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh model produksi padi di Provinsi Jawa Barat tahun 2009 menggunakan estimasi metode regresi robust M-estimator dan memperoleh model terbaiknya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik pada kasus produksi padi di Provinsi Jawa Barat tahun 2009 diperoleh dengan metode regresi robust M-estimator dengan fungsi pembobot Huber karena memiliki nilai standard error terkecil dan nilai R2adjusted terbesar.