Implementation of YOLO (You Only Look Once) Algorithm for Fire Detection
| Main Authors: | Mada Lazuardi Nazilly, Rahmat, Basuki , Yulia Puspaningrum, Eva |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/73 http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/73/14 |
Daftar Isi:
- Forest and land fires are a problem that always happen every year in the teritory of Indonesia. The reason is the hot weather on dry season which can cause the emergence of fire ember as well as the practice of opening a new agricultural or plantation land in forest area carried out by means of illegal burning. This can be prevented by utilizing drone which is an unmanned aircraft technology that can be used to monitor the hotspots in forest or land area by air. This research was conducted to develop a drone-based fire detection system by using YOLO (You Only Look Once) algorithm which uses a convolutional neural networks to detect fire objects in images.The result showed that the use of YOLO algorithm succeeded to detect fire quite well by producing average confidence score of 0.66 in video testing. Whereas, in testing with 100 images at treshold 0.30, resulting 98% of precision score, 95% of recall score, 95% of accuracy score and 72.63 % of mean average precision (mAP) score.
- Kebakaran hutan dan lahan menjadi masalah yang selalu terjadi setiap tahun di wilayah Indonesia. Penyebabnya adalah cuaca panas pada musim kemarau yang dapat menyebabkan munculnya bara api maupun praktek pembukaan lahan pertanian atau perkebunan baru pada kawasan hutan yang dilakukan dengan cara pembakaran liar. Hal ini dapat dicegah dengan memanfaatkan Drone, yaitu teknologi pesawat tanpa awak yang dapat digunakan untuk memantau titik-titik api pada kawasan hutan/lahan melalui udara. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem deteksi api berbasis drone dengan menerapkan algoritma YOLO (You Only Look Once) yang menggunakan jaringan syaraf konvolusional untuk mendeteksi objek api pada citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma YOLO berhasil untuk mendeteksi api dengan cukup baik dengan menghasilkan rata-rata nilai confidence sebesar 0.66 pada pengujian video. Sedangkan untuk pengujian menggunakan 100 citra pada nilai threshold 0.30, menghasilkan skor precision sebesar 98%, skor recall sebesar 95% dan skor accuracy sebesar 95% serta skor mean average precison (mAP) sebesar 72.63%.