SENTIMEN ANALISIS TWITTER PADA HASTAG PSBB DI INDONESIA DALAM MENGHADAPI PANDEMI COVID-19
| Main Authors: | Hanafi, Imam, Ferdiansyah, Rizky, Agussalim |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/253 http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/253/131 |
Daftar Isi:
- Di masa-masa pandemi COVID-19 yang sedang melanda Indonesia ini, banyak dari masyarakat yang merasa bingung, cemas, stress, depresi dan frustasi karena akhir-akhir ini jumlah dari pasien positif COVID-19 melonjak cukup tinggi. Twitter adalah salah satu media sosial yang sampai detik inipun masih banyak orang Indonesia yang menggunakannya. Sehingga muncul ide untuk menangani rasa depresi tersebut dengan pemberian sugesti (NLP) yang dibuat berdasarkan kata terpopuler dari tweet baru-baru ini. Sehingga diharapkan sugesti tersebut mampu mempengaruhi kesehatan mental yang nantinya membuat mereka merasa menjadi lebih termotivsi. Penelitian ini dilakukan dengan pengumpulan data tweet dengan hashtag #psbb yang dipost pada periode 28 April 2020 sampai 28 Mei 2020 yang nantinya akan diproses sedemikian rupa sehingga mampu menciptakan kalimat yang dianggap dapat memotivasi seseorang. Hasil dari proses ini yaitu empat kata terpopuler yang mampu dijadikan kalimat menjadi sebuah sugesti, yaitu lebaran, salurkan, niat dan masker. Beberapa hasil dari proses selama implementasi juga divisualisasikan sehingga menjadi lebih menarik dan lebih mudah untuk dipahami.