ANALISIS SENTIMEN HASHTAG “DIRUMAHAJA” SAAT PANDEMI COVID-19 DI INDONESIA MENGGUNAKAN NLP
| Main Authors: | Rahma, Aisyah Firdausi, Wibowo, Annisa Raudya Wibowo, Nidya, Nuke Nidya, Agussalim |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/239 http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/239/93 |
Daftar Isi:
- Big Data adalah suatu trend yang mencakup area yang sangat luas dalam dunia teknologi khususnya. Big data menunjuk pada teknologi dan inisiatif yang melibatkan data yang begitu beragam, cepat berubah, atau berkukuran super besar sehingga terlalu sulit untuk teknologi untuk dapat menanganinya secara efektif. Implementasi Big Data di berbagai jejaring sosial seperti Facebook, Twitter merupakan sumber data yang dapat dimanfaatkan untuk berbagai keperluan. Pada era saat ini dimana seluruh dunia mengalami pandemi COVID-19 salah satunya yaitu negara yang kami tinggali ini yaitu Negara Indonesia. Virus corona adalah virus yang menginfeksi sistem pernapasan yang menyebabkan penyakit flu biasa sampai penyakit yang lebih parah. Pada tahap implementasi akan dilakukan dengan melalui beberapa tahapan yaitu 1) Pengumpulan Data, 2) Preprocessing, 3) Analisa Sentimen, 4) Topic Modelling. Dikerjakan dengan menggunakan aplikasi yang mendukung. Analisis Sentimen Mengenai Kesehatan Mental Saat Pandemi Covid-19 Dengan Data Twitter Bertopik Dirumahaja Pada 10 Daerah Di Indonesia Menggunakan NLP ini dilakukan dengan mendapatkan tweet dengan kata kunci DirumahAja pada Twitter. Data didapatkan dengan menggunakan library “GetOldTweets3” dengan teknik Web scraping pada twitter.