RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS PT SASMITO)
| Main Authors: | DIAH PANGESTUTI, TITIS, Tri Anggraeny, Fetty, Prakarsa Mandyartha, Eka |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/236 http://jifosi.upnjatim.ac.id/index.php/jifosi/article/view/236/137 |
Daftar Isi:
- Rekrutmen karyawan merupakan cara untuk mendapatkan karyawan sesuai dengan kriteria perusahaan dan dilakukan oleh divisi HRD. Proses rekrutmen karyawan di divisi HRD PT Sasmito menggunakan cara manual dengan membandingkan berkas calon pelamar dan kriteria perusahaan kemudian dilanjutkan dengan tes seperti tes wawancara, tes kemampuan, dan tes kesehatan sehingga menyebabkan divisi HRD mengalami kendala terkait proses pengambilan keputusan karena banyaknya jumlah pelamar dan penerimaan karyawan yang terbatas dan penerimaan karyawan harus tepat sasaran agar pengerjaan proyek dapat berjalan sesuai manajemen proyek. Penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan dengan metode Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan teknik prediksi berbasis probabilistic sederhana yang berdasar penerapan teorema Bayes dengan asumsi independensi yang kuat (naif). Naive Bayes Classifier digunakan untuk membantu divisi HRD dalam pengambilan keputusan rekrutmen karyawan yang diterima maupun tidak diterima. Hasil dari penelitian menyebutkan Naive Bayes Classifier memberikan tingkat akurasi antara kesesuaian data uji dan data hasil seleksi sebesar 60% dengan data uji sebanyak 20 data.