Daftar Isi: Klasifikasi Status Gizi Lansia Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier

Main Author:	Kurniawati, Aulia Arief
Format:	Thesis PeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2017
Subjects:	004 Data Processing Computer Science
Online Access:	http://repository.unmuhjember.ac.id/596/1/JURNAL.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/7/PENDAHULUAN.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/8/ABSTRAKSI.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/9/bab%201.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/10/bab%202.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/11/bab%203.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/12/bab%204.1.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/13/bab%204.2.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/14/bab%204.3.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/15/bab%204.4.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/16/bab%204.5.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/17/bab%204.6.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/18/bab%205.pdf http://repository.unmuhjember.ac.id/596/

Daftar Isi:

Malnutrisi dapat terjadi karena kekurangan gizi maupun kelebihan gizi. Status gizi dapat ditentukan melalui pemeriksaan laboratorium maupun secara antropometri. Alat ukur antropometri menjadi sangat berperan untuk penentuan status gizi tersebut. Sistem analis di RSUD dr. Soedono Madiun masih menerapkan perhitungan secara manual dalam penentuan status gizi lansia. Naive Bayesian Classifier (NBC) bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada klas tertentu. Algoritma Naive Bayesian Classifier akan diaplikasikan dalam penelitian ini untuk menentukan status gizi lansia. Hasil penelitian menunjukan NBC dapat memecahkan masalah dengan cukup baik. Hasil penelitian menunjukan kinerja sistem sebesar 94%.