Lihat Juga

• APLIKASI MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KASUS GIZI BURUK ANAK BALITA DI JAWA BARAT
  oleh: Maulani, Atiya, et al.
  Terbitan: (2016)
• Pemodelan Gwr (Geographically Weighted Regression) Menggunakan Pembobot Fixed Gaussian Kernel Dan Fixed Tricube Kernel (Studi Kasus : Prevalensi Stunting Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2017)
  oleh: Septiani, Kurniawati
  Terbitan: (2020)
• Aplikasi Metode Analisis Komponen Utama (AKU) Dan Efektivitas Metode Jackknife Untuk Permasalahan Multikolinieritas Pada Model Regresi Logistik (Studi Kasus pada Data Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Fertilitas Kambing Lokal (PE) di Kecamatan Parang Kabupaten Magetan)
  oleh: Sutrisno, Damar Restu Setyo
  Terbitan: (2018)
• Regresi komponen utama pada model Geographically Weighted Regression (GWR) dengan pembobot adaptive Gaussian Kernel (studi kasus persentase tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2012) / Afika Qonita Amalia
  oleh: Amalia, Afika Qonita
  Terbitan: (2016)
• Pemodelan Geographically Weighted Regression (GWR) dengan fungsi pembobot adaptive bisquare kernel untuk data angka kematian ibu (studi kasus angka kematian ibu di Jawa Tengah tahun 2014) / Laily Kurniawati
  oleh: Kurniawati, Laily
  Terbitan: (2016)