Hasil Ekstraksi Algoritma Principal Component Analysis (PCA) untuk Pengenalan Wajah dengan Bahasa Pemograman Java Eclipse IDE
| Main Author: | Ismawan, Fiqih |
|---|---|
| Other Authors: | LPPM STMIK Bina Sarana Global |
| Format: | Article info application/pdf |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
STMIK Bina Sarana Global
, 2015
|
| Online Access: |
http://journal.stmikglobal.ac.id/index.php/sisfotek/article/view/60 http://journal.stmikglobal.ac.id/index.php/sisfotek/article/view/60/62 |
Daftar Isi:
- Algoritma Principal Component Analysis (PCA) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengolah citra wajah seseorang sehingga secara otomatis sistem akan mengenali wajah seseorang melalui ciri-ciri utamanya seperti mata, hidung, bibir, alis sebagai identitas. Identitas dari citra wajah seseorang tersebut oleh sistem akan dikenali melalui berbagai pelatihan (training) yang disimpan di database. Fase pelatihan (training) merupakan hasil ekstraksi dari kumpulan berbagai wajah yang berbeda kemudian dikumpulkan dan disimpan disebuah database. Hasil citra wajah yang telah diekstraksi menggunakan algoritma PCA tersebut nantinya akan dibandingkan dengan citra wajah baru sebagai citra wajah yang akan dites apakah mempunyai kemiripan atau hampir mirip untuk dikenali oleh sistem.