Daftar Isi: KLASIFIKASI PENYAKIT PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE NEIVE BAYESSTUDI KASUS RS. PKU MUHAMMADIYAH UJUNG PANGKAH GRESIK

Main Author:	Putra, Rizki Wana Dwi
Format:	Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa:	eng
Terbitan:	, 2020
Subjects:	Informatics Engineering Engineering
Online Access:	http://eprints.umg.ac.id/3669/4/4.%20Penyataan%20Keaslian.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/21/Lembar%20Pengesahan.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/23/HALAMAN%20PERNYATAAN%20PERSETUJUAN%20PUBLIKASI%20FIX.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/22/Halaman%20Judul.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/11/10.%20Bab%20I.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/12/11.%20Bab%20ll.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/13/12.%20bab%20lll.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/14/13.%20Bab%20lV.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/15/14.%20Bab%20v.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/16/15.%20Daftar%20Pustaka.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/24/Lampiran%20Fix.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/20/jurnal.pdf http://eprints.umg.ac.id/3669/

Daftar Isi:

Penyakit Paru-Paru adalah penyakit yang berhubungan dengan sistem pernapasan pada manusia yang dapat berakibat buruk apabila tidak segera di tangani penderita akan merasakan gejela penyakit paru-paru apabila penderita mengalami keluhan seperti nyeri dada yang yang bertambah batuk, batuk kering serta disertai dahak, demam, nafsu makan yang berkurang. Penelitian ini menerapkan teknik data mining dengan menggunakan metode klasifikasi Neive Bayes untuk mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit paru-paru. Atribut yang digunakan adalah umur, berat badan, sitole, diastole, batuk dan sesak. Data yang digunakan adalah data penderita penyakit paru-paru di RS. PKU Muhammadiyah Ujung Pangkah Gresik tahun 2015, 2016, 2017, 2018 sebanyak 160 data. Pengujian sistem dilakukan dengan tiga kali percobaan. Akurasi terbaik yang didapat pada pengujian dengan diperoleh 82%