ctrlnum 1918
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://eprints.umg.ac.id/1918/</relation><title>KLASIFIKASI UMUR LAHAN PERKEBUNAN KELAPA&#xD; SAWIT PADA CITRA FOTO UDARA BERDASARKAN&#xD; TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE FUZZY KNN</title><creator>JUMAIDAH, SITI</creator><subject>Informatics Engineering</subject><subject>Engineering</subject><description>Perkembangan kemajuan Teknologi Informasi berpengaruh cukup besar dalam&#xD; dunia citra. Analisis proses manipulasi gambar menjadi semakin mudah&#xD; dilakukan, salah satu penyebabnya adalah munculnya berbagai metode citra.&#xD; gambar Segmentasi adalah langkah pertama melakukan pengolahan citra,&#xD; pengenalan pola, visi komputer, dan menjadi faktor yang paling penting, sebagian&#xD; besar pengolahan citra tergantung pada hasil peningkatan operasi atau proses&#xD; Enhacement gambar.&#xD; Tugas akhir ini akan diimplementasikan dalam proses penentuan jenis pohon&#xD; kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy knn. Proses perbaikan citra RGB Skala&#xD; abu-abu, kemudian dilanjutkan dengan operasi normalisasi. Setelah langkah&#xD; normalisasi operasi lebih lanjut dengan histogram pemerataan setelah itu&#xD; dilanjutkan dengan proses invers citra untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.&#xD; sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi proses&#xD; kookuren menghasilkan 6 fitur yaitu asm ,contras ,correlation ,variance ,idm&#xD; ,entropy dan untuk proses klasifikasi menggunakan metode fuzzy knn untuk proses&#xD; pengklasifikasian data. Ada empat kelas yang diggunakan Dengan&#xD; menggabungkan KNN dengan teori fuzzy akan dapat memberikan definisi&#xD; pemberian label kelas pada data uji yang diprediksi. Sistem dibuat dengan&#xD; menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan&#xD; menggunakan gambar lahan kelapa sawit yang memiliki dimensi 60 x 60 pixel&#xD; sebanyak 400 gambar. untuk tahapan identifikasi (tekstur) menggunakan fuzzy&#xD; knn, menghasilkan akuransi sebesar 85%.</description><date>2015-07-17</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/1918/1/11.%20INTISARI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/1918/2/BAB%20I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/1918/3/BAB%20II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/1918/4/BAB%20III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/1918/5/BAB%20IV%28may%29.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/1918/6/BAB%20V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>http://eprints.umg.ac.id/1918/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf</identifier><identifier> JUMAIDAH, SITI (2015) KLASIFIKASI UMUR LAHAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT PADA CITRA FOTO UDARA BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE FUZZY KNN. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik. </identifier><relation>http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&amp;op=read&amp;id=jipptumg--sitijumaid-2501&amp;q=SITI%20JUMAIDAH</relation><recordID>1918</recordID></dc>
language eng
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author JUMAIDAH, SITI
title KLASIFIKASI UMUR LAHAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT PADA CITRA FOTO UDARA BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE FUZZY KNN
publishDate 2015
topic Informatics Engineering
Engineering
url http://eprints.umg.ac.id/1918/1/11.%20INTISARI.pdf
http://eprints.umg.ac.id/1918/2/BAB%20I.pdf
http://eprints.umg.ac.id/1918/3/BAB%20II.pdf
http://eprints.umg.ac.id/1918/4/BAB%20III.pdf
http://eprints.umg.ac.id/1918/5/BAB%20IV%28may%29.pdf
http://eprints.umg.ac.id/1918/6/BAB%20V.pdf
http://eprints.umg.ac.id/1918/7/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://eprints.umg.ac.id/1918/
http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jipptumg--sitijumaid-2501&q=SITI%20JUMAIDAH
contents Perkembangan kemajuan Teknologi Informasi berpengaruh cukup besar dalam dunia citra. Analisis proses manipulasi gambar menjadi semakin mudah dilakukan, salah satu penyebabnya adalah munculnya berbagai metode citra. gambar Segmentasi adalah langkah pertama melakukan pengolahan citra, pengenalan pola, visi komputer, dan menjadi faktor yang paling penting, sebagian besar pengolahan citra tergantung pada hasil peningkatan operasi atau proses Enhacement gambar. Tugas akhir ini akan diimplementasikan dalam proses penentuan jenis pohon kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy knn. Proses perbaikan citra RGB Skala abu-abu, kemudian dilanjutkan dengan operasi normalisasi. Setelah langkah normalisasi operasi lebih lanjut dengan histogram pemerataan setelah itu dilanjutkan dengan proses invers citra untuk mendapatkan hasil yang lebih baik. sedangkan pada seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi proses kookuren menghasilkan 6 fitur yaitu asm ,contras ,correlation ,variance ,idm ,entropy dan untuk proses klasifikasi menggunakan metode fuzzy knn untuk proses pengklasifikasian data. Ada empat kelas yang diggunakan Dengan menggabungkan KNN dengan teori fuzzy akan dapat memberikan definisi pemberian label kelas pada data uji yang diprediksi. Sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2011b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar lahan kelapa sawit yang memiliki dimensi 60 x 60 pixel sebanyak 400 gambar. untuk tahapan identifikasi (tekstur) menggunakan fuzzy knn, menghasilkan akuransi sebesar 85%.
id IOS13350.1918
institution Universitas Muhammadiyah Gresik
affiliation onesearch.perpusnas.go.id
ptma.onesearch.id
dpr.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
ptki.onesearch.id
institution_id 737
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Gresik
library_id 758
collection Muhammadiyah University of Gresik
repository_id 13350
city GRESIK
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS13350
first_indexed 2020-03-24T07:53:03Z
last_indexed 2020-03-24T07:53:03Z
recordtype dc
merged_child_boolean 1
_version_ 1686664559612395520
score 17.538404