IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELANCARAN PEMBAYARAN PINJAMAN PADA KOPERASI WANITA HARUM MANIS DESA SIRNOBOYO
| Main Author: | Anas, Miftahul Mukti |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umg.ac.id/1076/1/9.%20Intisari.pdf http://eprints.umg.ac.id/1076/2/BAB%20I.pdf http://eprints.umg.ac.id/1076/3/BAB%20II.pdf http://eprints.umg.ac.id/1076/4/BAB%20III.pdf http://eprints.umg.ac.id/1076/5/BAB%20IV.pdf http://eprints.umg.ac.id/1076/6/BAB%20V.pdf http://eprints.umg.ac.id/1076/7/Daftar%20Pustaka.pdf http://eprints.umg.ac.id/1076/ |
Daftar Isi:
- Koperasi wanita “HARUM MANIS” adalah salah satu jenis koperasi simpan pinjam aktif, dengan memanfaatkan dana dari anggota yang berupa simpanan dan pinjaman. Mengingat banyaknya jumlah calon anggota yang mendaftar setiap tahun, pihak koperasi masih kurang selektif dalam penerimaan calon anggota yang hanya melihat dari aspek pekerjaan dan gaji, sehingga menyebabkan terjadinya kredit macet. Untuk mengurangi terjadinya kredit macet, maka perlu dilakukan prediksi status kelancaran pembayaran calon anggota, untuk mengetahui calon anggota yang termasuk kredit macet atau kredit lancar. Penelitian ini menerapkan teknik data mining klasifikasi dengan menggunakan metode Decision Tree C4.5 untuk menentukan kelas kelancaran pembayaran yaitu kelas macet atau kelas lancar. Atribut yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari empat variabel, yaitu umur, status pernikahan, penghasilan dan status rumah. Pengujian sistem dilakukan sebanyak tiga kali pengujian. Data yang digunakan diambil dari data Pinjaman Anggota Koperasi Wanita “HARUM MANIS” tahun 2010-2016 sebanyak 102 data. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa pada pengujian pertama menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 64%.