Analisis Penyakit Difteri Berbasis Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
| Main Authors: | Sholihin, Ali, Haviluddin, Haviluddin, Puspitasari, Novianti, Wati, Masna, Islamiyah, Islamiyah |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Mulawarman
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/jsakti/article/view/2215 http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/jsakti/article/view/2215/pdf |
Daftar Isi:
- Antisipasi dan penanganan penyakit difteri dengan tepat sangat diperlukan oleh Pemerintah Indonesia. Oleh karena itu, informasi dari masyarakat terkait penyakit difteri sangat diperlukan oleh instansi yang berwenang. Hasil dari analisa informasi tersebut dapat menjadi salah satu rujukan dalam mengevaluasi antisipasi dan penanganan kepada masyarakat. Dalam penelitian ini, sebanyak 290 informasi terkait penyakit difteri dari masyarakat telah diambil dari data media sosial yaitu Twitter. Sedangkan, analisa data telah dilakukan menggunakan metode kecerdasan buatan berbasis semantic analysis yaitu Naïve Bayes (NB). Dalam percobaan ini, data yang dikenali telah diklasifikasikan ke dalam opini negatif dan positif. Berdasarkan hasil analisa data menunjukkan bahwa sebesar 94.5% bernilai negatif dan 5.5% bernilai positif. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat menganggap layanan Pemerintah terhadap penanganan penyakit difteri masih kurang percaya.