Estimasi Parameter Model Multivariate Adaptive Regression Spline dengan Respon Biner Menggunakan Metode Ordinary Least Square
| Main Author: | Zurimi, Safarin |
|---|---|
| Format: | Article info Document |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Darussalam Ambon
, 2015
|
| Online Access: |
http://e-journal.unidar.ac.id/index.php/SNPPRPT/article/view/69 http://e-journal.unidar.ac.id/index.php/SNPPRPT/article/view/69/67 |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk menaksir parameter model Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) dengan respon biner menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Metode yang digunakan untuk menaksir parameter pada model MARS dengan respon biner adalah metode OLS. penaksiran parameter pada model MARS dengan respon biner dilakukan dengan mencari terlebih dahulu model MARS terbaik. Model MARS terbaik dipilih berdasarkan pada nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi parameter model MARS dengan respon biner menggunakan metode OLS diperoleh hasil yang konvergen. Hal ini ditunjukkan oleh nilai Mean Square Error (MSE) yang terkecil.