Analisis Malware Berdasarkan Tujuan Pembuatan Dengan Menggunakan Metode Hybrid Pada Android
| Main Authors: | Kusuma, Septian Dwi, Akbi, Denar Regata, Risqiwati, Diah |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Muhammadiyah Malang
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repositor.umm.ac.id/index.php/repositor/article/view/764 http://repositor.umm.ac.id/index.php/repositor/article/view/764/pdf |
Daftar Isi:
- AbstrakMalware android adalah salah satu permasalahan yang kini marak diperbincangkan oleh pengguna, alasannya adalah karena sebagian besar waktu yang dimiliki masyarakat digunakan untuk berinteraksi dengan dunia maya. Perkembangan malware dari hari ke hari mulai terlihat, malware yang awalnya terdapat pada sistem komputer kini mulai masuk ke ranah Smartphone. Tidak lagi diperuntukan untuk merusak Malware kini hadir dengan berbagai macam jenis dan kegunaan. Penelitian demi penilitian muncul membahas bagaimana mengatasi pergerakan malware yang kian pesat mulai dari meningkatkan kualitas deteksi dengan menggabungkan algoritma deteksi dinamis dan statis hingga menggunakan bantuan Machine learning. Dari sekian banyak penelitian tersebut muncul pengkategorian pada Malware dengan tujuan memudahkan penelitian. Pengkategorian tersebut selalu berubah – ubah dari tahun ke tahun alasannya karena banyaknya Malware yang muncul tiap harinya. Pada penelitian kali ini penulis berkesempatan untuk membahas perkembangan dari malware berdasarkan tujuan pembuatan nya atau kategori dari malware itu sendiri. Penilitian ini akan melibatkan analisis hybrid dengan menggunakan parameter dari perilaku Malware sehingga dapat diketahui sejauh mana malware telah berkembang. Abstract Android malware is one of the problems that is now widely discussed by users, the reason being that most of the time people have is used to interact with cyberspace. The development of malware from day to day began to be seen, malware that was originally found on a computer system is now beginning to enter the realm of smartphones. No longer intended to damage Malware now comes with various types and uses. Research for the sake of research appears to discuss how to deal with the increasingly rapid movement of malware ranging from improving the quality of detection by combining dynamic and static detection algorithms to using Machine learning. Of the many studies that emerge categorizing Malware with the aim of facilitating research. Categorization is always changing - change from year to year the reason because of the many Malware that appear every day. In this study the author had the opportunity to discuss the development of malware based on the purpose of its creation or the category of malware itself. This research will involve hybrid analysis using parameters of Malware behavior so that it can be seen how far the malware has developed.