Rancang Bangun Tabloid Online Bestari dengan Fitur Pencarian berbasis Search Engine Teknologi menggunakan Metode Vector Space Model
| Main Authors: | Safitri, Mentari Mas'ama, Hayatin, Nur, Azhar, Yufis |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Muhammadiyah Malang
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repositor.umm.ac.id/index.php/repositor/article/view/62 http://repositor.umm.ac.id/index.php/repositor/article/view/62/79 http://repositor.umm.ac.id/index.php/repositor/article/view/62/99 |
Daftar Isi:
- AbstrakBestari merupakan lembaga pers mahasiswa yang merupakan media utama untuk menyuarakan dan mendokumentasikan berbagai kegiatan yang dilakukan sivitas akademika Universitas Muhammadiyah Malang. Bestari juga memliki tabloid online yang dapat diakses oleh mahasiswa, namun tabloid online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang saat ini belum memiliki fitur pencarian, sehingga pengguna kesulitan untuk mendapatkan informasi sesuai dengan yang diinginkan. Berdasarkan masalah tersebut pembangunan aplikasi Tabloid Online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang dengan fitur pencarian berbasis search engine ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna khususnya mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang dalam melakukan pencarian.Pada studi kasus ini metode Vector Space Model digunakan untuk memodelkan kumpulan berita dan keyword dari user dalam bentuk vektor yang telah di beri bobot dengan menggunakan metode pembobotan TF-IDF, kemudian akan di hitung kedekatan dari masing-masing dokumen dengan keyword dari user menggunakan cosine similarity. AbstractBestari is collage students’ press agency that is the main media to show their opinion and document any activities that have already done by academic community of UMM. Bestari also has online tabloid that can be accessed by college students, but Bestari tabloid UMM does not currently have a search feature so the user difficult to get information needed. According to this problem, the developing of Tabloid Online Bestari UMM application that completed search feature with search engine based is purposed to give solution to the users especially for colledge students of UMM. This study used Vector Space Model (VSM) method to collect the news and keyword from the users in the form of vector that has been given scale used TF-IDF method, then the correlation of keyword with the document will be counted by using cosine similarity