ANALISA PERFORMANSI TRAFIK JARINGAN PADA HADOOP CLUSTER MENGGUNAKAN DOCKER BERBASIS SOFTWARE DEFINED NETWORK
| Main Authors: | Kusumastutik, Cindy Claudia, Syaifuddin, Syaifuddin, Aminuddin, Aminuddin |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Muhammadiyah Malang
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repositor.umm.ac.id/index.php/repositor/article/view/113 http://repositor.umm.ac.id/index.php/repositor/article/view/113/pdf |
Daftar Isi:
- AbstrakPertumbuhan data yang pesat pada saat ini membuat semakin berkembangnya jumlah data yang ada. Hadoop sebagai salah satu processing Big Data telah mengambil peran yang penting dalam proses pemrosesan data. Akhir-akhir ini, telah banyak penelitian yang meneliti tentang performansi trafik data Big Data.Di dalam Hadoop Clustering, perpindahan data akan sering terjadi antara satu node dengan node yang lainnya. Hal ini dikarenakan karena data yang menyebar di dalam datanode saat melakukan proses penyimpanan di dalam HDFS. Ketersediaan bandwidth yang kecil dengan proses pengiriman data yang besar dapat menyebabkan congestion disaat proses pengiriman datanya. Software Defined Network merupakan paradigma baru di dalam dunia jaringan. Dengan memanfaatkan fungsi SDN yang bisa mengontrol manajemen rate sehingga dapat mengatur trafik jaringan yang lewat. Dengan arsitektur SDN pada cluster Hadoop dapat dilakukan manajemen transfer rate. Fitur manajemen transfer rate ini dilakukan dengan API di dalam Floodlight. Nilai pada transfer rate pada trafik aliran data HDFS dipisah dan diberi nilai transfer rate yang lebih tinggi. Uji coba yang dilakukan, didalam proses penyimpanan data ke HDFS tidak terpengaruh walaupun proses lalu lintas data terdapat proses lalu lintas data lain yang menyebab kan congestion.Abstract Rapid data growth at this point make a growing amount of data exists. Hadoop as one large Data processing tlah took an important role in the process of data processing. Lately, a lot of research that examines tlah about performance data traffic in large Hadoop In Data Clustering, data transfer will often occur between one node with another node. This is due because the data are spread inside the datanode processing in the HDFS storage. Small bandwidth availability with large data delivery process can lead to bottlenecks when sending data. Software defined network of liquid performasi new world network. By utilizing the functions of SDN could control the level of management so that it can regulate network traffic passing by. With architecture SDN on Hadoop cluster management can do transfer speed. This transfer rate management features are done with fire in the spotlight. The value on the level of traffic flow on a data transfer HDFS separated and given the value of the transfer of a higher level. The trial was conducted, in the process of storage of data to HDFS not affected although there is data traffic process process other data traffic caused congestion right.