Aplikasi Citra Penginderaan Jauh untuk Estimasi Produksi Kelapa Sawit (Elaies Guineensis Jacq) Berbasis Normalized Different Vegetation Index (Perkebunan PT. Mutiara Sawit Seluma, Kabupaten Seluma, Provinsi Bengkulu)
| Main Authors: | Dwinita, Grefie; Fakultas Geografi UGM, Murti B.S., Sigit Heru; Fakultas Geografi UGM |
|---|---|
| Format: | Article application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Geografi UGM
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/869 |
Daftar Isi:
- Kelapa sawit merupakan tanaman komersial di daerah tropis terutama di Indonesia. Kelapa sawit sebagai salah satu hasil perkebunan yang memiliki peran penting di bidang perkonomian Indonesia, sebagai hasil perkebunan dengan nilai eskpor tinggi dan pengahasil devisa negara setelah minyak dan gas bumi. Provinsi Bengkulu sebagai salah satu provinsi di Pulau Sumatera yang mengembangkan industri perkebunan kelapa sawit. Sejalan dengan berkembangnya era globalisasi pemanfaatan teknologi dapat diaplikasikan untuk estimasi produksi kelapa sawit. Teknologi penginderaan jauh dapat diaplikasikan dalam memperoleh model estimasi produksi kelapa sawit secara spasial dengan menggunakan algoritma indeks vegtasi.Penelitian bertujuan mengetahui kemampuan data penginderaan jauh dalam mengidentifikasi kelapa sawit serta melakukan estimasi produksi kelapa sawit dari analisis citra. Analisis pemodelan spasial berdasarkan analisis citra penginderaan jauh mengguakan citra SPOT-5. Penelitian ini dilakukan di perkebunan swasta di Kabupaten Seluma, Provinsi Bengkulu yakni di PT. Mutiara Sawit Seluma. Hasil estimasi produksi dari model memiliki akurasi standar error model NDVI 3,26 kg dan nilai produktivitas sebesar 4.370.103 kg/ha/semester dengan data nyata di lapangan sebesar 5.419.192 kg/ha/semester