PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH MULTI SENSOR DAN MULTI RESOLUSI UNTUK PEMODELAN LUAS VEGETASI BERBASIS NILAI KOEFISIEN ALIRAN
| Main Authors: | Pramono, Yudo; Fakultas Geografi UGM, Farda, Nur M.; Fakultas Geografi UGM |
|---|---|
| Format: | Article application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Geografi UGM
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/555 |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui luas dan kerapatan vegetasi existing di DAS Garang sertamengetahui luasan vegetasi yang dibutuhkan pada DAS Garang agar tidak banjir. Sumber data primer yangdigunakan diperoleh dari transformasi citra ALOS AVNIR 2 dan survei lapangan.Metode penginderaan jauh digunakan dalam penentuan koefisien aliran sebagai input perhitungandebit rencana DAS dengan metode rasional dari Cook. Koefisien aliran didapatkan dari kerapatan vegetasiberdasarkan transformasi NDVI citra ALOS AVNIR-2. Selain input koefisien aliran, metode rasional jugamenggunakan parameter berupa intensitas hujan harian mononobe. Debit hasil perhitungan rasional tersebutkemudian dibandingkan dengan debit eksisting sungai. Dicari nilai debit yang lebih rendah dari debit sungai.Luas vegetasi eksisting DAS Garang adalah 12924,6 Ha (59,7%), terdiri dari 3455,7Ha (15,9%)vegetasi kerapatan rendah, 4137,7Ha (19,1%) vegetasi kerapatan sedang, 4352,4Ha (20,1%) vegetasikerapatan tinggi dan, 978,6Ha (4,5%) vegetasi kerapatan rendah. Penambahan luas vegetasi 20,3% dengankerapatan 100% di DAS Garang dapat mengurangi nilai koefisien aliran sebesar 0,204, dari semula 0,762menjadi 0,558. Penambahan luas vegetasi 20,3% dengan kerapatan 100% di DAS Garang dapat menguranginilai debit sungai aktual 391,894 mɜ/detik, menjadi 287,146 mɜ/detik, terjadi penurunan nilai debit sebesar104,748 mɜ/detik.