PREDIKSI PERUBAHAN LAHAN PERTANIAN SAWAH SEBAGIAN KABUPATEN KLATEN DAN SEKITARNYA MENGGUNAKAN CELLULAR AUTOMATA DAN DATA PENGINDERAAN JAUH
| Main Authors: | Setiady, Dicky; Fakultas Geografi UGM, Danoedoro, Projo; Fakultas Geografi UGM |
|---|---|
| Format: | Article application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Geografi UGM
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/256 |
Daftar Isi:
- Keberadaan lahan sawah mulai tergusur oleh lahan terbangun baru, baik dimanfaatkan sebagai permukiman maupun lahan lain yang lebih produktif secara ekonomi. Penelitian ini bertujuan (1) memetakan dan menganalisis perubahan lahan pertanian sebagian Kabupaten Klaten dan sekitarnya tahun 2002-2008 berdasarkan interpretasi citra Landsat, dan (2) menganalisis pengaruh penggunaan data spasial lain (aksesibilitas, pusat kegiatan, lahan terbangun, sungai, dan kemiringan lereng) terhadap akurasi model Cellular Automata (CA) lahan pertanian sawah sebagian Kabupaten Klaten dan sekitarnya tahun 2014. Penelitian ini menggunakan citra Landsat 7 ETM+ 2002 dan Landsat 5 TM 2008. Parameter perubahan terdiri dari aksesibilitas, lahan terbangun eksisting, sungai, dan pusat-pusat kegiatan. Semua parameter tersebut diakomodasi dalam model regresi logistik biner dan sekaligus digunakan sebagai peta sub-model transisi pada model CA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan analisis citra Landsat terjadi perubahan lahan sawah menjadi lahan non sawah paling banyak terdapat di arah timur-tenggara dari jalur utama Jogja-Surakarta dengan laju perubahan sebesar 534,7 Ha/tahun. Penggunaan data spasial lain melalui regresi logistik biner dalam model CA menghasilkan akurasi lebih tinggi dibandingkan dengan model CA-Markov. Model CA-Regresi Logistik Biner memiliki akurasi sebesar 86,15% dengan Indeks Kappa 0,68076, sedangkan CA-Markov memiliki akurasi sebesar <84%. Secara keseluruhan, selama periode 2002 hingga 2014 terjadi penurunan luas sawah sebesar 346,28 Ha/tahun.