LINEAR SPECTRAL MIXTURE ANALYSIS (LSMA) UNTUK TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT ETM+ DI YOGYAKARTA DAN SEKITARNYA
| Main Authors: | Pascari, Muhammad Radinal; Fakultas Geografi UGM, Danoedoro, Projo; Fakultas Geografi UGM |
|---|---|
| Format: | Article application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Geografi UGM
, 2013
|
| Online Access: |
http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/175 |
Daftar Isi:
- Informasi tutupan lahan mempunyai peranan yang signifikan sebagai informasi tematik untuk melakukan perencanaan, pengendalian, dan penataan ruang agar tercipta pembangunan berkelanjutan. Penginderaan jauh dapat digunakan untuk memperoleh informasi tersebut. Salah satu permasalahan yang terdapat dalam penggunaan data penginderaan jauh ialah keberadaan piksel campuran. Piksel campuran merupakan permasalahan dalam klasifikasi terutama ketika menggunakan metode klasifikasi ”keras” konvensional berbasis piksel yang sudah familiar, seperti Maximum Likelihood, dimana satu piksel diklasifikasikan sebagai satu objek dominan saja; padahal dalam satu piksel dimungkinkan terdapat lebih dari satu objek.. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi ”lunak” berupa Linear Spectral Mixture Analysis menggunakan Citra Landsat ETM+. Metode ini memberikan informasi hingga tingkat subpiksel secara kuantitatif dari tutupan lahan (vegetasi, permukaan kedap air, dan tanah). Hasil LSMA memberikan nilai rerata RMS error sebesar 0,0046, mengindikasikan bahwa Metode LSMA dapat menjadi alat yang sangat berguna untuk kuantifikasi tutupan lahan di lingkungan perkotaan.Kata kunci : Linear Spectral Mixture Analysis, Endmember, Landsat ETM+, PPI.