INTEGRASI MODEL SPASIAL CELLULAR AUTOMATA DAN REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK PEMODELAN DINAMIKA PERKEMBANGAN LAHAN TERBANGUN ( Studi Kasus Kota Salatiga)
| Main Authors: | Wijaya, Muhammad Sufwandika; Fakultas Geografi UGM, Susilo, Bowo; Fakultas Geografi UGM |
|---|---|
| Format: | Article application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Geografi UGM
, 2013
|
| Online Access: |
http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/135 |
Daftar Isi:
- Penelitian ini mengintegrasikan model Cellular Automata (CA) dan regresi logistik biner untuk memprediksi serta mengkaji dinamika perkembangan lahan terbangun di Kota Salatiga. Model CA pada penelitian ini melakukan prediksi sebaran penutup lahan tahun 2012, 2015, dan 2020 dengan memperhitungkan berbagai faktor. Pertama adalah faktor pertumbuhan penduduk yang diakomodasi dalam matriks area transisi untuk memprediksi luasan lahan terbangun. Kedua adalah faktor pendorong perkembangan lahan terbangun, seperti jarak terhadap aksesibilitas, jarak terhadap pusat kegiatan, serta kemiringan lereng yang diakomodasi dalam peta sub-model transisi hasil model regresi logistik biner. Terakhir adalah keadaan penutup lahan di sekitar suatu lokasi yang diakomodasi dalam model ketetanggaan. Hasil dari penelitian ini adalah peta prediksi penutup lahan dengan akurasi 78,4% serta Indeks Kappa 0,48, sehingga validitas model?yang dihasilkan dapat dikategorikan ?moderate agreement?. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa Kota Salatiga pada tahun 2012 hingga 2020 diprediksikan memiliki laju pertambahan luas lahan terbangun rata-rata 43,84 Ha/tahun dan mengarah ke barat.Kata Kunci : Cellular Automata, Pemodelan Raster, Regresi Logistik Biner, Lahan Terbangun, Kota Salatiga