Daftar Isi: Analisis Pengaruh Kerapatan Tajuk Untuk Estimasi Produksi Kopi Menggunakan Citra Sentinel 2-A

Main Authors:	Syarifuddin, Ahmad Thoriq; Fakultas Geografi UGM, Widayani, Prima; Fakultas Geografi UGM
Format:	Article application/pdf eJournal
Bahasa:	ind
Terbitan:	Fakultas Geografi UGM , 2021
Subjects:	Penginderaan Jauh Sentinel 2-A Estimasi Produksi Indeks Vegetasi Kerapatan Tajuk Remote Sensing Estimated Production Vegetation Index Canopy Density
Online Access:	http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/1264

Daftar Isi:

Agroforestri pada area kajian penelitian merupakan kombinasi antara tanaman berkayu dengan tanaman perkebunan yang dikelola oleh Perum Perhutani. Penelitian ini bertujuan untuk 1) Mengetahui hubungan antara kerapatan tajuk pada naungan kopi dengan indeks kerapatan vegetasi di sebagian kawasan hutan BKPH Candiroto dengan citra Sentinel 2-A, 2) Mengetahui hubungan antara indeks kerapatan vegetasi dengan produksi kopi dengan citra Sentinel 2-A di sebagian kawasan hutan BKPH Candiroto, 3) Mengetahui akurasi estimasi produksi kopi dengan menggunakan citra Sentinel 2-A di perkebunan kopi di sebagian kawasan hutan BKPH Candiroto. Hasil pengolahan citra Sentinel 2-A menunjukkan bahwa indeks vegetasi yang memiliki akurasi tertinggi untuk persentase kerapatan tajuk dan produksi kopi adalah indeks vegetasi SAVI. Indeks vegetasi dengan persentase kerapatan tajuk memiliki nilai korelasi sebesar 64,38% dan kesalahan estimasi sebesar 45,18%. Indeks vegetasi dengan produktivitas kopi memiliki nilai korelasi sebesar 65,42% dan kesalahan estimasi sebesar 15,52%. Pemodelan produktivitas kopi keseluruhan dari perkebunan kopi sebagian kawasan hutan BKPH Candiroto Perum Perhutani tahun 2018 menunjukkan hasil yang overestimate sebesar 1566kg/Ha dengan akurasi sebesar 0,56%.