Hubungan Piksel Campuran Terhadap Nilai Ndvi Objek Vegetasi Pada Citra Landsat 8 Oli
| Main Authors: | Yogyantoro, Rifka Noviaris; Fakultas geografi UGM, Jatmiko, Retnadi Heru; Fakultas geografi UGM |
|---|---|
| Format: | Article application/pdf eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fakultas Geografi UGM
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/1174 |
Daftar Isi:
- NDVI merupakan indeks vegetasi yang telah diterapkan dan ditelaah secara luas sehingga NDVI menjadi indeks yang secara umum sering digunakan. Satu masalah yang jarang diperhatikan dalam aplikasi indeks vegetasi untuk citra resolusi menengah, termasuk NDVI, adalah keberadaan piksel campuran. LSMA merupakan metode analisis piksel campuran untuk menguraikan piksel campuran ke dalam nilai proporsi komponen fisik penyusun atau disebut sebagai fraksi penutup lahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara berbagai kondisi campuran fraksi penutup lahan dengan nilai NDVI objek vegetasi. Landsat 8 OLI digunakan sebagai data utama dalam penelitian ini dan algoritma LSMA diterapkan untuk menghasilkan fraksi penutup lahan. Hasil analisis regresi fraksi vegetasi dengan nilai NDVI menunjukan bahwa fraksi vegetasi hc dalam kelas campuran hchm memiliki R2 mencapai 0,912. Fraksi vegetasi dalam kondisi campuran dengan 1 fraksi non-vegetasi menghasilkan R2 mencapai 0,99 untuk kelas hcps dan 0,87 untuk kelas hmtb. Sementara itu, analisis regresi antara NDVI dan fraksi vegetasi dalam kondisi campuran dengan 2 fraksi non-vegetasi menghasilkan R2 mencapai 0,95 untuk kelas hc-2nv dan 0,94 untuk kelas mg-2nv. Secara keseluruhan, fraksi tutupan vegetasi memiliki korelasi positif yang kuat terhadap nilai NDVI meski dalam kondisi campuran.