Klasifikasi rasa apel berdasarkan fitur warna RGB menggunakan algoritma naive bayes / Annisa Putri Ayudhitama
| Main Author: | Ayudhitama, Annisa Putri |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/99046/ |
Daftar Isi:
- RINGKASANAAnnisaPutri.2019.KlasifikasiRasaApelBerdasarkanFiturWarnaRGBMenggunakanAlgoritmaNaveBayes.SkripsiJurusanTeknikElektroFakultasTeknikUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)HeruWahyuHerwantoS.T.M.Kom(II)MuhammadIqbalAkbarS.ST.M.MT.KataKunciRasaApelApelManalagiRGBNaveBayesPengolahanCitraApelmanalagimerupakanapelyangmemilikikandunganfenolikdanflavonoidyangsangatbermanfaatbagikesehatan.Apelmanalagijugamemilikirasamanisyangmenyegarkanketikadikonsumsiolehkarenaituapelmanalagibanyakdicaridibandingjenisapellainnya.Apelmanalagimemilikicirikhasyangterletakpadatingkatwarnakematangannyadanhaltersebutmempengaruhipenentuanrasabuahapelmanalagi.HaltersebutakanmenyulitkankonsumenyangtidakmengertitentangcirirasaapelmanalagidariwarnakulitnyaterutamawisatawandiluarMalangkarenaratarataparapenjualmemperjualbelikanapelmanalagisaatwarnakulitnyamasihhijaupenuhsehinggarasaapelmanalagimasihasamatausedikitasamdanmengharuskankonsumenyangmembeliharusmenyimpannyaselamabeberapahariagarapelmanalagimemilikirasamanisdandapatdikonsumsi.BerdasarkanpermasalahantersebutpenelitimelakukanklasifikasirasaapelberdasarkanfiturwarnaRGBmenggunakanalgoritmaNaveBayesdenganmenerapkanpengolahancitrapadasmartphone.KlasifikasirasaapelyangdilakukandenganmenggunakanfiturnilairatarataRednilairatarataGreendannilairatarataBlue.Terdapat3kelasataukategoriyaituAsamSedikiAsamdanManis.Sebelummelakukanprosesklasifikasidilakukantahappreprocessingyaitu(1)Cropping(MemotongBackgroundCitra)dan(2)Resize(MengubahUkuranCitra).SetelahitudilakukanpengambilannilairatarataRGBpadacitraapelyangtelahdiproses.NilairatarataRGBitulahyangakandigunakansebagaifiturklasifikasi.Klasifikasiinimenggunakan90datalatihdan30dataujigambarapelmanalagidenganlatarbelakangberwarnaputih.Pengujianaplikasidilakukandenganpengujiansistemmelaluiperhitungandenganconfussionmatrixpengujianahlipertaniandanpengujianolehpenggunaaplikasi.HasildariklasifikasiNaveBayesmemperolehakurasiyangcukuptinggiyaitu90%.Pengujianaplikasidilakukanolehahlipertaniandanpenjualapelmemperolehkesimpulanbahwaaplikasimudahdigunakandalammenentukanrasaapelmanalagidariwarnakulitnyabermanfaatbagipembelidansesuaidenganrasaapelyangsebenarnyasedangkanpengujianolehpenggunayaitupembeliapelmemperolehkesimpulanbahwaaplikasimudahdigunakanmudahdipahamidanbermanfaatdalammenentukanrasaapelmanalagi.