Analisis perbandingan kinerja efisiensi perbankan konvensional dan perbankan syariah dengan metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan Stochastic Frontier Analysis (SFA) (studi pada bank konvensional dan bank syariah di Indonesia periode 2013-2017) / Gita Mutiara Afni
| Main Author: | Afni, Gita Mutiara |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2019
|
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/97116/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKAfniG.M.2019.AnalisisPerbandinganKinerjaKeuanganPerbankanKonvensionaldanPerbankanSyariahdenganMetodeDataEnvelopmentAnalysis(DEA)danStochasticFrontierAnalysis(SFA)(StudiPadaBankkonvensionaldanBankSyariahDiIndonesiaPeriode2013-2017).SkripsiJurusanManajemenFakultasEkonomiUniversitasNegeriMalang.PembimbingLuluNurulIstantiS.E.M.M.Ak.KataKunciefisiensiDEASFAEfisiensimerupakansalahsatupengukuranyangdapatdigunakanuntukmenilaikinerjakeuangan.Tingkatefisiensipentingagarperbankandapatberoperasisecaraefisiendandapatterusmelakukanekspansi.PenelitianinidilakukanuntukmenganalisisefisiensiperbankankonvensionaldansyariahdiIndonesia.Selanjutnyahasilpengukuranefisiensidigunakanuntukmengetahuiapakahterdapatperbedaantingkatefisiensiantarabankkonvensionaldanbanksyariah.PenelitianinimenggunakanduametodepengukuranefisiensiyaituDataEnvelopmentAnalysis(DEA)danStochasticFrontierAnaysis(SFA).Jenispenelitianinimerupakanpenelitiankuantitatifkomparatif.PopulasipenelitianiniadalahseluruhbankkonvensionaldansyariahyangadadiIndonesiasebanyak157bank.Tekniksampelyangdigunakanadalahpurposivesamplingsehinggadiperolehsebanyak16bankkonvensionaldan8banksyariah.UjiIndependentSamplet-testdigunakanuntukmengujiadanyaperbedaantingkatefisiensipadabankkonvensionaldansyariahbaikmenggunakanmetodeDEAmaupunSFA.HasilpenelitianiniadalahterdapatperbedaanyangsignifikantingkatefisiensibankkonvensionaldansyariahbaikmenggunakanmetodeDEAdenganasumsiCRSmaupunVRS.NamuntidakterdapatperbedaantingkatefisiensibankkonvensionaldansyariahjugaditemukanpadametodeSFA.DisarankanuntukpenelitiselanjutnyamenggunakanmetodepengukurankinerjaefisiensilainsepertiDistributionFrontierAnalysisatauThickFrontierAnalysisataumenggunakanpendekatanlaindalampenentuanvariabelyangdigunakansertadapatmenambahperiodepenelitian.