Sistem pendukung keputusan rekrutmen pegawai menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) / Rima Intan Nur Kumala

Main Author: Kumala, Rima Intan Nur
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2020
Online Access: http://repository.um.ac.id/92660/
Daftar Isi:
  • RINGKASANKumalaRimaIntanN.2019.AplikasiRekrutmenPegawaiMenggunakanMetodeMultiObjectiveOptimizationbyRatioAnalysis.SkripsiJurusanMatematikaFakultasMatematikadanIlmuPengetahuanAlamUniversitasNegeriMalang.PembimbingMahmuddinYunusS.KomM.Cs.KataKunciRekrutmenPegawaiMOORA.PerencanaanSumberDayaManusia(SDM)merupakanhalyangpentingdalammenjaminbahwabagiorganisasitersediatenagakerjaprofesionaldanhandal.Tenagakerjaataupegawaiyangberkualitasmenjamindalamkesuksesansuatuinstansisehinggainstansisangatselektifdalampemilihancalonpegawai.Namunmasalahdalamperekrutanpegawaiadalahbagaimanamemilihcalonpegawaiyangberkualitassertabermutudenganmempertimbangkanhasildaritesyangsudahdiberikanolehinstansikepadacalonpegawaidanmempertimbangkannilaikeakuratandaripersyaratanyangada.OlehsebabitusolusiyangditawarkanadalahaplikasiyangdapatmenghitungnilaitesdengankeakuratanyangstabilyaitudengansistempendukungkeputusanmenggunakanmetodeMultiObjectiveOptimizationbyRatioAnalysis(MOORA).MetodeMOORAmerupakanmetodesistempendukungkeputusanyangmemilikikeunggulankestabilanyangbaikmudahdiaplikasikanperhitungammatematikayangsederhanadandapatmemisahkanbagiansubjektif.Denganmetodeiniharuslahditentukandahulukriteriayangdigunakansehinggadapatdiinputkannilaialternatifdarisetiapkriteriauntukdihitungdanmendapatkanhasilyangdiinginkan.HasildarimetodeMOORAadalahuntukmendapatkanhasilrekrutmencalonpegawaidimanaperhitungannyadidapatkandarinilai-nilaites.Data-databerupakriteriayangdigunakanalternatifnamacalonpegawaidannilai-nilaitesdiperolehdariBadanKepegawaianDaerah(BKD)KabupatenTulungagung.DaridatadanperhitunganyangdidapatmenghasilkanoutputberupanilaiyangtelahdihitungdenganmetodeMOORAdandirangkingsesuainilaiyangterbesar.