Perbandingan kinerja metode naive Bayes dan K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian artikel jurnal berbahasa Indonesia / Riri Nada Devita
| Main Author: | Devita, Riri Nada |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/48053/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKDevitaRiriNada.2018.PerbandinganKinerjaMetodeNaiveBayesdanK-nearestneighbordalamPengklasifikasianArtikelJurnalBerbahasaIndonesia.Skripsi.JurusanTeknikElektroFakultasTeknikUniversitasNegeriMalang.Pembimbing.(I)HeruWahyuHerwantoS.T.M.Kom(II)AjiPrasetyaWibawaS.T.M.M.T.Ph.D.KataKunciKlasifikasiDokumenNaiveBayesK-NearesNeighbourKaryailmiahmerupakanprodukilmiahtertulisyangbertujuanuntukmemaparkanhasilpenelitianataupengkajianyangtelahdilakukandenganmemenuhimetodologipenulisanyangbaikdanbenar.Karya-karyatersebutdapatdipublikasidalamjurnalnasionalmaupuninternasional.Agarditerimadalamsebuahjurnalmahasiswaharusmempunyaiartikelilmiahyangsesuaidenganisiatautemajurnal.Untukitudiperlukansebuahsistemklasifikasidokumenuntukmemudahkanmahasiswadalammemilihtemajurnal.Sistemklasifikasiyangakandibangunpadapenelitianinimenggunakanmetodenaivebayesdank-nearestneighbor.Penelitianinimenggunakan180dokumenyangakandibagimenjadiduadokumen.Sebanyak120dokumenakanmenjadidokumenlatihdan60dokumenmenjadidokumenuji.DokumentersebutterdiridarienamkategoriyaituEkonomiBisnisPendidikanBisnisdanManajemenKajianBimbingandanKonselingPenelitiandanPengembanganPendidikanLuarBiasaPendidikanPancasiladanKewarganegaraandankategoriTeoridanPraksisPembelajaranIPS.Prosesklasifikasikasidokumenakanmelaluitahapanpreprocessingdokumendiantaranyayaitutokenisasistopworddanstemming.Sedangkanuntukprosesklasifikasiakanmelaluitahapanmenghitungbobotkatadanmenghitungjumlahprobabilitasuntukmetodenaivebayesmengitungnilaicosinesimilarityuntukmetodek-nearestneighbor.Perhitungankinerjasetiapmetodeakandihitungdenganconfussionmatrixyangakanmenghasilkanempatoutputyaituaccuracyrecalldanprecission.Metodenaivebayesmemilikikinerjalebihbaikdarimetodek-nearestneighbordenganaccuracysebesar8416%precissionsebesar87%recall8416%.Sedangkanmetodek-nearestneighbormemilikiaccuracysebesar8083%precissionsebesar8437%danrecall8083%.Waktueksekusimetodenaivebayespunlebihcepatdibandingmetodek-nearestneighboryaitusebesar46menit.Sedangkanmetodek-nearestneighbormemilikiwaktueksekusisebesar47menit.