Penggunaan limbah ban bekas sepeda motor sebagai pengganti agregat halus pada Asphalt Concrete-Binder Course (AC-BC) terhadap parameter marshall / AriA Pratama Dewi

Main Author: Dewi, Ari Pratama
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2016
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/45256/
Daftar Isi:
  • ABSTRAKDewiAriPratama.2016.PenggunaanLimbahBanBekasSepedaMotorSebagaiPenggantiAgregatHalusPadaAsphaltConcrete-BinderCourse(AC-BC)TerhadapParameterMarshall.SkripsiProgramStudiS1TeknikSipilFakultasTeknikUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)Ir.HenriSiswantoM.T.(II)PranotoS.T.M.T.KatakunciserbukbansepedamotoragregathalusAC-BCparameterMarshallJumlahkendaraanmerupakansalahsatufaktorpenyebabterjadinyakerusakanpadajalan.SalahsatusolusiuntukmemperbaikikualitasdankinerjalapisanperkerasandalammelayanibebanlalulintasselamamasaumurrencananyaadalahpenggunaanserbukbanbekassepedamotorsebagaibahanpenggantiagregathaluspadaAC-BC.Tujuanpenelitianiniadalahuntuk(1)mengetahuipengaruhpenggunaanlimbahbanbekassepedamotorsebagaipenggantiagregathaluspadaasphaltconcrete-bindercourse(AC-BC)terhadapparameterMarshalldanIndeksKekuatanSisa(IKS)(2)mengetahuinilaiterbaikpenambahankadarserbuklimbahbanbekassepedamotorpadacampuranaspalbeton.Tahapanawalpenelitianinidenganpengujianpemeriksaanbahankemudianperencanaancampurandengankadaraspal4%45%5%55%6%dan65%yangkemudiandiperolehKAOsebesar544%.SelanjutnyapembuatanbendaujidenganKAOmenggunakanvariasikadarserbukban0%5%10%15%20%25%50%75%dan100%sebagaipenggantiagregathalusdengancaradryprocces(carakering)yangmerupakangabunganserbukbanukuranlolossaringanno.50(0300mm)danlolossaringanno.100(0150mm).Hasilpenelitianpenggunaanserbuklimbahbanbekassepedamotorlebihdarikadar15%sampai100%sebagaipenggantiagregathaluspadalapisanAC-BCtidakdapatdigunakankarenanilaidaristabilitasMQVIMdanVMAtidakmemenuhispesifikasisedangkannilaiflowdanVFAmemenuhispesifikasi.NilaiIKSvariasikadarserbukbanlebihdari5%mengalamipenurunandantidakmemenuhispesifikasi.Penggunaanserbukbanbekassepedamotorsebagaipenggantiagregathaluskadar5%merupakankadarserbukbanterbaikyangmemenuhispesifikasidarisemuaparameterMarshalldengannilaiIKSvariasisebesar94%.