Penerapan model Zavgren dalam memprediksi financial distress pada perusahaan industri otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2014 / Luthfi Hadi
Main Author: | Hadi, Luthfi |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2017
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.um.ac.id/37189/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAKHadiLuthfi.2016.PenerapanModelZavgrendalamMemprediksiFinancialDistresspadaPerusahaanOtomotifdanKomponenyangTerdaftarpadaBursaEfekIndonesiaPeriode2011-2014.SkripsiJurusanAkuntansiFakultasEkonomiUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(1)Dr.EkaAnantaSidhartaS.E.M.M.Ak.CA(II)BetyNurAchadiyahS.PdM.Sc.KataKunciFinancialdistressModelRegresiLogistik(Zavgren)SehatRawanKesulitanKeuanganPenelitianinidilakukanuntukmemprediksikesulitankeuangan(financialdistress)yangterindikasipadaperusahaanotomotifdankomponennyamenggunakanmodelregresilogistik(Zavgren).Financialdistressdidefinisikansebagaisuatukeadaanatausituasidimanaperusahaanmengalamikesulitankeuangansehinggaperusahaantersebuttidakmampumemenuhikewajibannyakepadakrediturpadasaatjatuhtempo.PenilitaninimenggunakansampelperusahaanotomotifdankomponennyayangterdaftardiBursaEfekIndonesiapadatahun2011sampaidengan2014denganjumlahsampelsebanyaksebelasperusahaanyangmemenuhikriteriasampelyangditentukanmelaluimetodepurposivesapling.PenelitianinimerupakanpenelitiandeskriptifkuantitatifdenganmenggunakananalisisregresilogistikmenurutmodelZavgren.Padapenelitianiniperusahaandimasukkandalamtigakategoriyaitusehatrawanfinancialdistress.PerusahaandiindikasikansehatapabilanilaiPiperusahaanberadadiatasbatasatasrentanginterval.PerusahaandengannilaiPiantarabatasatasdanbatasbawahrentangintervaldikategorikandalamkondisirawan.SedangkanperusahaanyangmemilikinilaiPidibawahbatasbawahrentangintervaldikategorikandalamkondisifinancialdistress.HasilanalisisregresilogistikmodelZavgrenpadatahun2011sampaidengan2014menunjukkanhasilkinerjakeuanganperusahaanotomotifdankomponennyasecarakeseluruhanberadadalamkondisirawan.BerdasarkananalisistersebutterdapatduaperusahaandalamkondisifinancialdistressyaituPT.AstraInternationalTbkdanPT.IndomobilSuksesInternationalTbk.empatperusahaanyangdiprediksirawanakanresikokesulitankeuanganyaituPT.GajahTunggalTbk.PT.MultiPrimaSejahteraTbk.PT.NipressTbk.PT.SelamatSempurnaTbk.sertalimaperusahaanyangdikategorikansehatyaituPT.AstraOtopartsTbk.PT.IndoKordsaTbk.PT.IndospringTbk.MultistradaArahSaranaTbk.PT.PrimaAlloySteelUniversalTbk.