Penerapan model Zavgren dalam memprediksi financial distress pada perusahaan industri otomotif dan komponen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2014 / Luthfi Hadi

Main Author: Hadi, Luthfi
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2017
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/37189/
Daftar Isi:
  • ABSTRAKHadiLuthfi.2016.PenerapanModelZavgrendalamMemprediksiFinancialDistresspadaPerusahaanOtomotifdanKomponenyangTerdaftarpadaBursaEfekIndonesiaPeriode2011-2014.SkripsiJurusanAkuntansiFakultasEkonomiUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(1)Dr.EkaAnantaSidhartaS.E.M.M.Ak.CA(II)BetyNurAchadiyahS.PdM.Sc.KataKunciFinancialdistressModelRegresiLogistik(Zavgren)SehatRawanKesulitanKeuanganPenelitianinidilakukanuntukmemprediksikesulitankeuangan(financialdistress)yangterindikasipadaperusahaanotomotifdankomponennyamenggunakanmodelregresilogistik(Zavgren).Financialdistressdidefinisikansebagaisuatukeadaanatausituasidimanaperusahaanmengalamikesulitankeuangansehinggaperusahaantersebuttidakmampumemenuhikewajibannyakepadakrediturpadasaatjatuhtempo.PenilitaninimenggunakansampelperusahaanotomotifdankomponennyayangterdaftardiBursaEfekIndonesiapadatahun2011sampaidengan2014denganjumlahsampelsebanyaksebelasperusahaanyangmemenuhikriteriasampelyangditentukanmelaluimetodepurposivesapling.PenelitianinimerupakanpenelitiandeskriptifkuantitatifdenganmenggunakananalisisregresilogistikmenurutmodelZavgren.Padapenelitianiniperusahaandimasukkandalamtigakategoriyaitusehatrawanfinancialdistress.PerusahaandiindikasikansehatapabilanilaiPiperusahaanberadadiatasbatasatasrentanginterval.PerusahaandengannilaiPiantarabatasatasdanbatasbawahrentangintervaldikategorikandalamkondisirawan.SedangkanperusahaanyangmemilikinilaiPidibawahbatasbawahrentangintervaldikategorikandalamkondisifinancialdistress.HasilanalisisregresilogistikmodelZavgrenpadatahun2011sampaidengan2014menunjukkanhasilkinerjakeuanganperusahaanotomotifdankomponennyasecarakeseluruhanberadadalamkondisirawan.BerdasarkananalisistersebutterdapatduaperusahaandalamkondisifinancialdistressyaituPT.AstraInternationalTbkdanPT.IndomobilSuksesInternationalTbk.empatperusahaanyangdiprediksirawanakanresikokesulitankeuanganyaituPT.GajahTunggalTbk.PT.MultiPrimaSejahteraTbk.PT.NipressTbk.PT.SelamatSempurnaTbk.sertalimaperusahaanyangdikategorikansehatyaituPT.AstraOtopartsTbk.PT.IndoKordsaTbk.PT.IndospringTbk.MultistradaArahSaranaTbk.PT.PrimaAlloySteelUniversalTbk.