Analisis kemampuan informasi komponen arus kas operasi dan laba operasi dalam memprediksi arus kas operasi masa depan pada perusahaan food and beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2008-2011 / Nurhuda Dian Asmara
| Main Author: | Asmara, Nurhuda Dian |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.um.ac.id/36685/ |
Daftar Isi:
- AsmaraNurhudaDian.2013.AnalisisKemampuanInformasiKomponenArusKasOperasidanLabaOperasidalamMemprediksiArusKasOperasiMasaDepanpadaPerusahaanFoodandBeverageyangTerdaftardiBursaEfekIndonesiaTahun2008-2011.SkripsiJurusanAkuntansiFakultasEkonomiUniversitasNegeriMalang.Pembimbing(I)IkaPutriLarasatiS.E.M.Com(II)SulastriS.Pd.M.SAKatakunciaruskasoperasilabaoperasiaruskasoperasimasadepan.12288122881228812288Laporankeuanganmerupakanalatandalbagipemangkukepentingan(stakeholder)untukmenilaiposisikeuangandankinerjaperusahaan.Parapemangkukepentingansepertimanajerinvestordankreditormemilikikepentinganuntukmengetahuiapakahkinerjaoperasiperusahaanmamputerusberlanjutdimasayangakandatang.Informasiaruskasoperasimerupakansalahsatualatukurkinerjaoperasiperusahaanyangmenunjukkankemampuanperusahaandalammenghasilkankasdarioperasiutamaperusahaan.Untukmembantuparastakeholderdalammengambilkeputusanmakadiperlukanprediksiatasaruskasoperasimasadepanyangdapatdiprediksidariinformasiaruskasoperasidanlabaoperasisaatini.12288122881228812288Penelitianinidilakukanuntuk1)mengujikemampuaninformasilaporanaruskasoperasiuntukmemprediksiaruskasoperasimasadepan2)mengujikemampuanlabaoperasidalammemprediksiaruskasoperasimasadepan3)Untukmengetahuiapakaharuskasoperasiataulabaoperasiyangmemilikikemampuanpalingbaikdalammemprediksiaruskasoperasimasadepan.12288122881228812288PopulasidaripenelitianiniadalahperusahaanfoodandbeveragesyangterdaftardiBursaEfekIndonesia(BEI)selamatahun2008-2011.Sampelpenelitiandiambilsecarapurposivesamplingdandiperolehsampelsebanyaktigabelasperusahaanyangmemenuhikriteria.Analisisdatayangdigunakanadalahregresilinierberganda.Datayangdigunakanadalahinformasiaruskasaktivitasoperasiinformasilabaoperasidanaruskasoperasimasadepan.12288122881228812288Darihasilpenelitiandapatdiketahuibahwainformasiaruskasoperasidanlabaoperasimemilikikemampuandalammemprediksiaruskasoperasimasadepan.Informasilabaoperasilebihbaikdibandinginformasiaruskasoperasidalammemprediksiaruskasoperasimasadepankarenafaktorpenggunaanestimasiyangtepatangkalabaoperasidianggapbebasdaripengaruhhal-haldiluarkendalimanajemendanjugadapatdisebabkankarenaperusahaanmenumpukassetlancardalambentukpiutangdanpersediaan.Saranyangdapatdiberikandarihasilpenelitianinibagimanajerperusahaanadalahperlumemprediksiaruskasoperasimasadepanuntukmenilairesikoketidakpastiandanmelakukanpengambilankeputusanyangtepatdalamperencanaandanpengendalianoperasisedangkanbagiinvestordankreditoraruskasoperasidiperlukanuntukmenilaikemampuanentitasdalammemenuhikewajibandanmembayardeviden.Bagipenelitiselanjutnyadisarankanuntukmenambahkanlababersihsebagaivariabelindependendanmenggunakanperusahaanmanufakturyanglain.