Kemampuan rasio keuangan dalam memprediksi peringkat obligasi / Meytha Wedhasari

Main Author: Wedhasari, Meytha
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2011
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/36435/
Daftar Isi:
  • KataKunciRasioKeuanganPeringkatObligasiTeknikDiskriminanPeringkatobligasimerupakansuatualatinformasidalammenganalisisskalaresikoobligasiyangdiperdagangkan.Skalainimenunjukantingkatkeamanansuatuobligasi.Keamananiniditunjukanolehkemampuandalammembayarbungadanpelunasanpokokpinjaman.Agenpemeringkatdalammenentukanpemeringkatsuatuobligasidipengaruhiolehbeberapakriteriasalahsatudiantaranyaadalahrasiokeuangan.Tujuanpenelitianiniadalahuntukmenemukanbuktiempirisrasiokeuanganyangdapatmembedakanperingkatobligasiantaraperusahaaninvestmentgradedannon-investmentgradesertamemperolehmodelprediksiperingkatobligasiyangdapatmenilaisecaratepat.Rasiokeuanganyangdigunakanuntukmemprediksiperingkatobligasiadalahrasiolikuiditasrasioleveragerasiosolvabilitasdanrasiocakupan.PopulasidaripenelitianiniadalahsemuaperusahaanyangmengeluarkanobligasidanmemilikiperingkatobligasidiPT.Pefindo.Sampelpenelitiandiambilsecarapurposivesampling.Sejumlah28perusahaandalamperiode2008-2009yangmemenuhikriteria.Pengujianhipotesisdilakukandenganteknikdiskriminandenganmodelstepwise.Teknikdiskriminandigunakankarenasesuaidengankarakteristikvariabeldependenyaituperingkatobligasiyangmerupakanskalaordinal.Stepwisepadateknikdiskriminandigunakankarenamodelinidapatmembentuksuatufungsidarivariabelterbaik.Hasildaripenelitianiniadalah(1)variabelbebasberuparasiokeuangan(likuiditassolvabilitasleveragedancakupanbunga)terbuktidapatmembedakankategoriperingkatobligasiantarainvestmentgrade(AAAAAAdanBBB)dengannoninvestmentgrade(BBBCCCdanD)(2)rasiokeuanganyangdapatdigunakansebagaimodeladalahrasiolikuiditasdenganproksirasiolancardanrasioleveragedenganproksikewajibanjangkapanjang/totalaktivatingkatketepatandarimodelprediksiyangterbentukadalahsebesar821%.Kemudianmodelinidigunakanuntukmemprediksiperingkatobligasidari18perusahaanpadaTriwulanItahun2011.Terbuktimodelinidapatmemprediksisebesar833%.Saranyangdapatdiberikanadalah(1)untukpenelitiselanjutnyadapatmenambahkanrasiokeuanganlainagarkemampuanprediksidapatlebihtinggidandisarankanuntukmenggunakanlaporankeuangantriwulansehinggadapatdihasilkanpenelitianyanglebihakurat.(2)Kreditursebaiknyamemperhatikanposisikeuanganperusahaankarenalaporankeuanganperusahaanterbuktimampumemprediksitingkatkeamananobligasi.(3)Sebelumcalonkrediturmemberikankreditkepadaperusahaansebaiknyamelihatkeadaankeuanganperusahaanyangtercermindalamlaporankeuangan.(4)Hendaknyapihakperusahaandapatmeningkatkanataumemperbaikikinerjakeuangannyakarenakinerjakeuangandigunakansebagaibahanpertimbanganinvestasiolehinvestor.