Kemampuan rasio keuangan dalam memprediksi peringkat obligasi / Meytha Wedhasari
Main Author: | Wedhasari, Meytha |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed |
Terbitan: |
, 2011
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://repository.um.ac.id/36435/ |
Daftar Isi:
- KataKunciRasioKeuanganPeringkatObligasiTeknikDiskriminanPeringkatobligasimerupakansuatualatinformasidalammenganalisisskalaresikoobligasiyangdiperdagangkan.Skalainimenunjukantingkatkeamanansuatuobligasi.Keamananiniditunjukanolehkemampuandalammembayarbungadanpelunasanpokokpinjaman.Agenpemeringkatdalammenentukanpemeringkatsuatuobligasidipengaruhiolehbeberapakriteriasalahsatudiantaranyaadalahrasiokeuangan.Tujuanpenelitianiniadalahuntukmenemukanbuktiempirisrasiokeuanganyangdapatmembedakanperingkatobligasiantaraperusahaaninvestmentgradedannon-investmentgradesertamemperolehmodelprediksiperingkatobligasiyangdapatmenilaisecaratepat.Rasiokeuanganyangdigunakanuntukmemprediksiperingkatobligasiadalahrasiolikuiditasrasioleveragerasiosolvabilitasdanrasiocakupan.PopulasidaripenelitianiniadalahsemuaperusahaanyangmengeluarkanobligasidanmemilikiperingkatobligasidiPT.Pefindo.Sampelpenelitiandiambilsecarapurposivesampling.Sejumlah28perusahaandalamperiode2008-2009yangmemenuhikriteria.Pengujianhipotesisdilakukandenganteknikdiskriminandenganmodelstepwise.Teknikdiskriminandigunakankarenasesuaidengankarakteristikvariabeldependenyaituperingkatobligasiyangmerupakanskalaordinal.Stepwisepadateknikdiskriminandigunakankarenamodelinidapatmembentuksuatufungsidarivariabelterbaik.Hasildaripenelitianiniadalah(1)variabelbebasberuparasiokeuangan(likuiditassolvabilitasleveragedancakupanbunga)terbuktidapatmembedakankategoriperingkatobligasiantarainvestmentgrade(AAAAAAdanBBB)dengannoninvestmentgrade(BBBCCCdanD)(2)rasiokeuanganyangdapatdigunakansebagaimodeladalahrasiolikuiditasdenganproksirasiolancardanrasioleveragedenganproksikewajibanjangkapanjang/totalaktivatingkatketepatandarimodelprediksiyangterbentukadalahsebesar821%.Kemudianmodelinidigunakanuntukmemprediksiperingkatobligasidari18perusahaanpadaTriwulanItahun2011.Terbuktimodelinidapatmemprediksisebesar833%.Saranyangdapatdiberikanadalah(1)untukpenelitiselanjutnyadapatmenambahkanrasiokeuanganlainagarkemampuanprediksidapatlebihtinggidandisarankanuntukmenggunakanlaporankeuangantriwulansehinggadapatdihasilkanpenelitianyanglebihakurat.(2)Kreditursebaiknyamemperhatikanposisikeuanganperusahaankarenalaporankeuanganperusahaanterbuktimampumemprediksitingkatkeamananobligasi.(3)Sebelumcalonkrediturmemberikankreditkepadaperusahaansebaiknyamelihatkeadaankeuanganperusahaanyangtercermindalamlaporankeuangan.(4)Hendaknyapihakperusahaandapatmeningkatkanataumemperbaikikinerjakeuangannyakarenakinerjakeuangandigunakansebagaibahanpertimbanganinvestasiolehinvestor.