Perbandingan alogma brute-force dan pencocokan string pada file teks / Bambang Eko Prasetyo

Main Author: Prasetyo, Bambang Eko
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2010
Subjects:
Online Access: http://repository.um.ac.id/17759/
Daftar Isi:
  • ABSTRAKPrasetyoBambangEko.2010.PerbandinganAlgoritmaBrute-ForcedanAlgoritmaBoyer-MooreDalamPencocokanStringPadaFileTeks.SkripsiJurusanMatematikaFMIPAUniversitasNegeriMalang.Pembimbing.(I)DarmawanSatyanandaS.T.M.T.(II)MahmudinYunusS.Kom.KataKunciPencocokanStringTeksPatternBrute-ForceBoyer-MooreDalammencarisuatuinformasi/stringpadasuatufiletekskitaakanmengalamikesulitanjikafiletekstersebutterdiridaribeberapakata.Akansemakinsulitjikafileteksterdiridarijutaankata.Masalahakansemakinrumitjikakitaharusmencaridiantarabanyakfileteksyangmasing-masingfileteksterdiridarijutaankata.Tentuakanlebihbaikjikakitamampumendapatkaninformasiyangdiinginkandalamwaktusingkat.PermasalahaninisudahdapatdiatasiolehAlgoritmaPencocokanString.AlgoritmainisudahditerapkanolehsearchenginepadainternetmaupunKomputerLokal(Intranet).Padaskripsiiniakancobamembuatsuatuprogramsederhanauntukmemberikanalternatifbagipenggunadalammelakukanpencocokanstring.Pencocokanstringdapatdilakukandengandantanpamemperhatikankekapitalanhuruf(sejenisdenganfiturMatchCasepadaFinddalambeberapaprogram).ProgramtersebutmenerapkancarakerjadarialgoritmaBrute-ForcedanalgoritmaBoyer-Moore.Selainitujugatelahdilakukanstudiliteraturmengenaicarakerjadanperbedaanhasildarikeduaalgoritmatersebut.Setelahmelakukankajiandanpenelitianterhadapkeduaalgoritmatersebutdisimpulkanbahwahasildarikeduaalgoritmatersebutadalahsama.NamunalgoritmaBrute-Forcelebihbaikdigunakandalampencocokansatukarakterataubeberapakarakteryangtersusundalamsuatukata(semakinsedikitkaraktersemakinefisienpencariannya)sedangkanalgoritmaBoyer-Moorelebihbaikdigunakandalampencocokankataataurangkaianbeberapakata(semakinbanyakkaraktersemakinefisienpencariannya).